撩课-Python面试宝典-第七篇

一. 函数的返回值的概念,语法以及注意事项?

1. 场景
   当我们通过某个函数, 处理好数据之后, 想要拿到处理的结果
2. 语法

	def 函数():
	    函数体
	    return 数据

3. 注意事项
   3.1 return 后续代码不会被执行
   3.2 只能返回一次
   3.3 如果想要返回多个数据, 可先把多个数据包装成一个集合, 整体返回
   • 列表
   • 元组
   • 字典
   • …

二. 在实际开发的过程中, 你是如何给一个函数添加描述信息的?

1. 场景
   当我们编写三方函数, 为了方便他人使用, 就需要描述清楚我们所写的函数功能以及使用方式等信息
2. 定义格式
   直接在函数体的最上面, 添加三个双引号对注释

	def 函数():
	    ''' 这里写帮助信息 '''

3. 查看函数使用文档
   help(函数)
4. 保命经验
   一般函数的描述, 需要说明如下几个信息
   • 函数的功能
   • 参数
     • 含义
     • 类型
     • 是否可以省略
     • 默认值
   • 返回值
     • 含义
     • 类型

def sum(num1, num2=0):
    """
    负责计算两个数值的和, 并返回给外界
    :param num1: 第一个参数, 参数类型: int / float, 不能被省略, 无默认值
    :param num2: 第二个参数, 参数类型: int / float, 能被省略, 默认值: 0
    :return: 计算结果
    """
    return num1 + num2

三. 偏函数的概念和意义?

1. 概念&场景

当我们写一个参数比较多的函数时, 如果有些参数, 大部分场景下都是某一个固定值, 那么为了简化使用, 就可以创建一个新函数, 指定我们要使用的函数的某个参数, 为某个固定的值; 这个新函数就是"偏函数"

2. 语法

• 方式1
  自己写一个新的
• 方式2
  借助functools模块的partial函数
  import functools
  newFunc = functools.partial(函数, 特定参数=偏爱值)

3. 场景

1. 问题
   int(x, base=10)
   将一个数字字符转换成整型数据时, 默认是按10进制的数据进行处理x
   如果想按2进制进行处理x, 需要这么调用: int(x, 2)
   如果需要经常使用这个2进制处理x转换, 每次都写参数值2太麻烦
2. 解决
   方式1:

   def int2(x):
       return int(x, 2)
   

   方式2:

   import functools
   int2 = functools.partial(int, base=2)
   print(int2("110")) # 6
   

四. 高阶函数的定义以及应用场景举例?

1. 概念
   当一个函数A的参数, 接收的又是另一个函数时, 则把这个函数A称为是"高阶函数"
2. 例如
   sorted函数 就是一个高阶函数

   person1 = {"name": "sz", "score": "60"}
   person2 = {"name": "sz2", "score": "90"}
   person3 = {"name": "sz3", "score": "80"}
   persons = [person1, person2, person3]
   def sort_key(dic):
     return dic["score"]
   print(sorted(persons, key=sort_key))
   # 打印结果如下: 
   # [{'name': 'sz', 'score': '60'}, {'name': 'sz3', 'score': '80'}, {'name': 'sz2', 'score': '90'}]
   

五. 解释下匿名函数?

1. 概念
   也称为 “lambda函数”
   顾名思义, 就是指没有名字的函数
2. 语法
   lambda 参数1, 参数2… : 表达式
3. 限制
   • 只能写一个表达式
   • 不能直接return
   • 表达式的结果就是返回值
   • 所以, 只适用于一些简单的操作处理
4. 应用场景
   一些临时性的使用
5. 案例

    person1 = {"name": "sz", "score": "60"}
    person2 = {"name": "sz2", "score": "90"}
    person3 = {"name": "sz3", "score": "80"}
    persons = [person1, person2, person3]
    # 此处key对应的函数, 就没有必要单独定义出来
    # 因为就它自己用, 又很简单
    print(sorted(persons, key=lambda dic: dic["score"]))