为了更好的控制多线程，JDK提供理论一套线程框架Executor，帮助开发人员有效的进行线程控制。它们都在java.util.concurrent包中，是JDK并发包的核心。其中有一个比较重要的类：Executors，他扮演着线程工厂的角色，我们通过Executors可以创建特定功能的线程池。
一、JDK提供的四类线程池
Executors创建线程池的四种方式：
ExecutorService pool1=Executors.newFixedThreadPool(10);
ExecutorService pool2=Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService pool3=Executors.newCachedThreadPool();
- newFixedThreadPool()方法，该方法返回一个固定数量的线程池，该方法的线程数始终不变，当有一个任务提交时，若线程池中空闲，则立即执行，若没有，则会被暂缓在一个任务队列中等待有空闲的线程去执行。
- newSingleThreadExecutor()方法，创建一个线程的线程池，若空闲则执行，若没有空闲线程则暂缓在任务队列中。
- newCachedThreadPool()方法，返回一个可根据实际情况调整线程个数的线程池，不限制最大线程数量，若有空闲的线程则执行任务，若无任务则不创建线程。并且每一个空线程会在60秒后自动回收。
- newScheduledThreadPool()方法，该方法返回一个SchededExecutorService对象，但该线程池可以指定线程的数量。
ExecutorService pool4=Executors.newScheduledThreadPool(5);
这四个线程池底层核心都是通过new ThreadPoolExecutor(..........)
newScheduledThreadPool()实现定时器的功能
定时任务示例：
public class ScheduledJob {
public static void main(String[] args) {
Temp t=new Temp();
ScheduledExecutorService scheduled=Executors.newScheduledThreadPool(1);
//public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,
// long initialDelay,
// long delay,
// TimeUnit unit);command:线程任务，initialDelay:初始运行时间，delay:间隔运行时间，unit：时间单位
ScheduledFuture<?> scheduledTask=scheduled.scheduleWithFixedDelay(t, 5, 3, TimeUnit.SECONDS);
}
}
class Temp implements Runnable{@Override
public void run() {
System.out.println("gogogogo");
}
}
二、自定义线程池
若Executors工厂类无法满足我们的需求，可以自己去创建自定义的线程池，其实Executors工厂类里面的创建线程池方法其内部实现均是用ThreadPoolExecutor这个类，这个类可以自定义线程池。构造方法如下：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler){......}
corePoolSize:当前核心线程
maximumPoolSize：最大线程数
keepAliveTime：每个线程保持活着的时间
unit：每个线程保持活着的时间的单位
workQueue：缓存队列，当线程达到上限，用来存放任务
handler：拒绝策略（拒绝执行任务/写日志等操作）
这个构造方法对于队列是什么类型的比较关键：
有界的任务队列时：若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，则优先创建线程，若大于corePoolSize，则会将任务加入队列，若队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，创建新的线程，若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。或其他自定义方式。
无界的队列任务时： LinkedBlockingQueue。与有界队列相比，除非系统资源耗尽，否则无界的任务队列不存在任务入队失败的情况。当有新任务到来，系统的线程数小于corePoolSize时，则新建线程执行任务。当达到corePoolSize后，就不会继续增加。若后续仍有新的任务加入，而又没有空闲的线程资源，则任务直接进入队列等待。若任务创建和处理的速度差异很大，无界队列会保持快速增长，直到耗尽系统内存。
JDK拒绝策略：
AbortPolicy：直接抛出异常阻止系统正常工作
CallerRunsPolicy：只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务。
DiscardOldestPolicy：丢弃最老的一个请求，尝试再次提交当前任务。
DisCardPolicy：丢弃无法处理的任务，不给予任何处理。
如果需要自定义拒绝策略可以实现RejectedExecutlonHandler接口。
有界的任务队列示例：
public class UseThreadPoolExecutor1 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 有界的任务队列时：若有新的任务需要执行，如果线程池实际线程数小于corePoolSize，
* 则优先创建线程，若大于corePoolSize，则会将任务加入队列，
* 若队列已满，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下，
* 创建新的线程，若线程数大于maximumPoolSize，则执行拒绝策略。或其他自定义方式。
*/
ThreadPoolExecutor pool=new ThreadPoolExecutor(
1,
2,
60,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3));
MyTask mt1=new MyTask(1, "任务1");
MyTask mt2=new MyTask(2, "任务2");
MyTask mt3=new MyTask(3, "任务3");
MyTask mt4=new MyTask(4, "任务4");
MyTask mt5=new MyTask(5, "任务5");
MyTask mt6=new MyTask(6, "任务6");
pool.execute(mt1);
pool.execute(mt2);
pool.execute(mt3);
pool.execute(mt4);
pool.execute(mt5);
// pool.execute(mt6);
pool.shutdown();
}
}
class MyTask implements Runnable{
private int id;
private String name;
public MyTask(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "MyTask [id=" + id + ", name=" + name + ", getId()=" + getId() + ", getName()=" + getName()
+ ", getClass()=" + getClass() + ", hashCode()=" + hashCode() + ", toString()=" + super.toString()
+ "]";
}@Override
public void run() {
try {
System.out.println("taskid:"+this.id);
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}}
输出结果：
taskid:1
taskid:5
taskid:2
taskid:3
taskid:4
从上面输出结果的顺序可以看出先是初始创建线程执行任务，当达到corePoolSize值时将任务加入到有界队里，当队列达到上限是，则创建新的线程执行任务。
无界队列示例：
public class UseThreadPoolExecutor2 implements Runnable{
private static AtomicInteger count=new AtomicInteger(0);
@Override
public void run() {
try {
int temp=count.incrementAndGet();
System.out.println("任务"+temp);
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
//无界队列
LinkedBlockingQueue<Runnable> queue=new LinkedBlockingQueue<>();
ExecutorService exService=new ThreadPoolExecutor(
5,
10,
120L,
TimeUnit.SECONDS,
queue);
for(int i=0;i<20;i++) {
exService.execute(new UseThreadPoolExecutor2());
}
Thread.sleep(2000);
System.out.println("queue size:"+queue.size());
}
}
执行结果：
任务1
任务2
任务3
任务4
任务5
queue size:15
任务6
任务7
任务9
任务8
任务10
任务11
任务12
任务15
任务14
任务13
任务16
任务17
任务18
任务19
任务20
拒绝策略示例：
public class MyRejected implements RejectedExecutionHandler{
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
//执行log记录/发送请求通知客户端拒绝此任务等操作
System.out.println("自定义处理。。。");
System.out.println("当前被拒绝的任务："+r.toString());
}}
一般在拒绝策略中根据自己程序场景需求来处理，最好采用记录日志等