移动端车牌识别的工作原理以及特点

移动端车牌识sdk可以让我们的手机扫一扫就能实现车牌号识别。可以运用到多个领域当中:像智能交通、平安城市、互联网停车、智能停车、公安图侦。

移动端车牌识别的工作原理以及特点

一、移动端车牌识别的工作原理

移动端车牌识别工作原理有以下几步完成:

1、图像采集:通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像;

2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;

3、车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域;

4、字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割;

5、字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别;

6、结果输出:将识别的结果以文本格式输出。

移动端车牌识别的工作原理以及特点

二、移动端车牌识别的功能特点

1、识别车牌种类多:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

2、抗干扰能力强:可识别污损车牌、阴阳牌、大角度车牌

移动端车牌识别的工作原理以及特点

3、支持视频流实时识别

4、支持多进程识别方式:可以在同一服务器上开启多个识别进程,多个进程同时识别,提升识别效率

5、支持负载均衡,自动分发

6、提供多种接口调用方式:目前提供WebService、Rest Service、Http等多种接口方式

三、移动端车牌识别配置要求

1、操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上

2、硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

3、技术支持 平大安 Tel 壹捌伍陆伍贰捌肆玖肆捌。

4、摄像头:支持自动对焦,200万像素以上。

5、安装程序占用空间,3Mbytes。

作者:平大安,欢迎百度搜索“ocr识别平大安”/“移动端车牌识别平大安”联系调取接口测试

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