其他相关
一、isinstance(obj, cls)
检查是否obj是否是类 cls 的对象
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class
Foo(
object
):
pass
obj
=
Foo()
isinstance
(obj, Foo)
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二、issubclass(sub, super)
检查sub类是否是 super 类的派生类
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class
Foo(
object
):
pass
class
Bar(Foo):
pass
issubclass
(Bar, Foo)
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三、异常处理
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！
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try
:
pass
except
Exception,ex:
pass
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需求：将用户输入的两个数字相加
View Code
2、异常种类
python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！
常用异常
更多异常
实例：IndexError
实例：KeyError
实例：ValueError
对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
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# 未捕获到异常，程序直接报错
s1
=
'hello'
try
:
int
(s1)
except
IndexError,e:
print
e
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所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：
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s1
=
'hello'
try
:
int
(s1)
except
IndexError,e:
print
e
except
KeyError,e:
print
e
except
ValueError,e:
print
e
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万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：
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s1
=
'hello'
try
:
int
(s1)
except
Exception,e:
print
e
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接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！
答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。
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s1
=
'hello'
try
:
int
(s1)
except
KeyError,e:
print
'键错误'
except
IndexError,e:
print
'索引错误'
except
Exception, e:
print
'错误'
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3、异常其他结构
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try
:
# 主代码块
pass
except
KeyError,e:
# 异常时，执行该块
pass
else
:
# 主代码块执行完，执行该块
pass
finally
:
# 无论异常与否，最终执行该块
pass
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4、主动触发异常
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try
:
raise
Exception(
'错误了。。。'
)
except
Exception,e:
print
e
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5、自定义异常
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class
WupeiqiException(Exception):
def
__init__(
self
, msg):
self
.message
=
msg
def
__str__(
self
):
return
self
.message
try
:
raise
WupeiqiException(
'我的异常'
)
except
WupeiqiException,e:
print
e
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6、断言
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# assert 条件
assert
1
=
=
1
assert
1
=
=
2
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四、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
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class
Foo(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'wupeiqi'
def
func(
self
):
return
'func'
obj
=
Foo()
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr
(obj,
'name'
)
hasattr
(obj,
'func'
)
# #### 获取成员 ####
getattr
(obj,
'name'
)
getattr
(obj,
'func'
)
# #### 设置成员 ####
setattr
(obj,
'age'
,
18
)
setattr
(obj,
'show'
,
lambda
num: num
+
1
)
# #### 删除成员 ####
delattr
(obj,
'name'
)
delattr
(obj,
'func'
)
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详细解析：
当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作：
classFoo(object):def__init__(self):self.name='alex'deffunc(self):return'func'obj=Foo()# 访问字段obj.name# 执行方法obj.func()
那么问题来了？a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？答：是变量名b、obj.xxx 是什么意思？答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”答：有两种方式，如下：
d、比较三种访问方式
- obj.name
- obj.__dict__['name']
- getattr(obj, 'name')
答：第一种和其他种比，...
第二种和第三种比，...
结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！
反射当前模块成员
类也是对象
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class
Foo(
object
):
staticField
=
"old boy"
def
__init__(
self
):
self
.name
=
'wupeiqi'
def
func(
self
):
return
'func'
@staticmethod
def
bar():
return
'bar'
print
getattr
(Foo,
'staticField'
)
print
getattr
(Foo,
'func'
)
print
getattr
(Foo,
'bar'
)
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模块也是对象
home.py
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
程序目录：
home.py
index.py
当前文件：
index.py
"""
import
home as obj
#obj.dev()
func
=
getattr
(obj,
'dev'
)
func()
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设计模式
一、单例模式
单例，顾名思义单个实例。
学习单例之前，首先来回顾下面向对象的内容：
python的面向对象由两个非常重要的两个“东西”组成：类、实例
面向对象场景一：
如：创建三个游戏人物，分别是：
- 苍井井，女，18，初始战斗力1000
- 东尼木木，男，20，初始战斗力1800
- 波多多，女，19，初始战斗力2500
面向对象场景二：
如：创建对数据库操作的公共类
- 增
- 删
- 改
- 查
实例：结合场景二实现Web应用程序
Web应用程序实例
对于上述实例，每个请求到来，都需要在内存里创建一个实例，再通过该实例执行指定的方法。
那么问题来了...如果并发量大的话，内存里就会存在非常多功能上一模一样的对象。存在这些对象肯定会消耗内存，对于这些功能相同的对象可以在内存中仅创建一个，需要时都去调用，也是极好的！！！
铛铛 铛铛 铛铛铛铛铛，单例模式出马，单例模式用来保证内存中仅存在一个实例！！！
通过面向对象的特性，构造出单例模式：
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# ########### 单例类定义 ###########
class
Foo(
object
):
__instance
=
None
@staticmethod
def
singleton():
if
Foo.__instance:
return
Foo.__instance
else
:
Foo.__instance
=
Foo()
return
Foo.__instance
# ########### 获取实例 ###########
obj
=
Foo.singleton()
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对于Python单例模式，创建对象时不能再直接使用：obj = Foo()，而应该调用特殊的方法：obj = Foo.singleton() 。
Web应用实例-单例模式
总结：单利模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例，避免内存浪费！！！