清华夺ASC、ISC、SC三项超算比赛大满贯

640?wx_fmt=jpeg

图片来源于清华大学官网


作者 | 琥珀

出品 | AI科技大本营


美国当地时间 11 月 15 日,2018 国际大学生超级计算机竞赛(SC2018)中,清华大学计算机系超算团队夺得总冠军,总分 88.398 分(满分 100 分)。

 

至此,在 2018 三大超算竞赛 ASC、ISC 和 SC 中,清华大学超算团队包揽了全部三项竞赛的总冠军,实现了继 2015 年之后的又一次“大满贯”。


更为明显的是,中国高校已成为公认的“种子”强队。据统计,在 ASC 竞赛历史中的总冠军全部由中国高校包揽;而在 SC 竞赛中除了清华大学外,中国科学技术大学、台湾清华大学也曾摘得冠军。


中国高校在超算竞赛的优异表现,除了近年来硬件技术的提升与普及,还有中国院校或科研机构在超算课程培养上的投入。2015年起,中山大学相继成立了超算学院、超算应用研究院和大数据研究院;2017 年,上海大学计算机学院联合挂牌成立了上海超级计算机中心,这是国内第一个面向社会开放,实现资源共享的高性能计算公共服务平台。


亚洲、德国、美国成为超算三大聚集地

 

据了解,ASC、ISC 和 SC 分别被列为亚洲、德国、美国的三大国际大学生超算赛事,为全球大学生爱好者提供了一个施展才华与学习交流的平台。

 

随着参赛阵容和影响力的逐渐扩大,赛题的设置也增加了不少难度。以此次刚刚落下帷幕的 S2018 为例,


要求参赛队伍在总功率 3000 瓦的限制条件下,自行搭建计算集群并在集群系统上进行 6 个应用程序的性能比拼。在 48 小时的竞赛中完成超算集群的性能基本测试 HPL(高性能线性系统软件包)和 HPCG(直译为高性能共轭梯度),大规模机器学习,核裂变链式反应的稳态求解与模拟,论文复现——特大地震模拟,现场公布的神秘应用等内容。

 

据现场记者的报道:“队员们要对计算机硬件本身和软件的优惠有极强的把握,同时对比赛策略做出抉择以及对比赛结果拥有正确的预期。”这无疑表明超算大赛考察着的将是参赛者的全方位能力。

 

超级计算(supercomputing),也称高性能计算(high-performance computing),是研发超级计算机及其软件和应用的领域。《计算机科学技术百科辞典》中是这样解释的:“具有非常高的运算速度,有非常快而容量有非常大的主存储器和辅助存储器,并充分使用并行结构软件的计算机。”

 

简而言之,超算追求的是在计算速度、存储容量等方面做到一个任务的极致。目前主要在天气预测、污染检测与防控、石油勘探与地震预测、工程仿真、天体物理建模、纳米材料研发、生物制药与基因对比、大规模人类组织行为、核爆炸模拟、动画效果渲染等领域发挥一定的作用。据了解,不同国家的超算平台也开始了对人工智能、机器学习、深度学习方面有关超算的相关研究。


中美超算霸榜Top500强


资料显示,在 2018 年 11 月最新公布的全球超级计算机 500 强中,中国共有 227 台上榜,而在 14 年前,中国上榜的计算机只有 19 台。


640?wx_fmt=jpeg

图:全球超级计算机 500 强前 10 名


其中,由美国能源部投资的、IBM 和 Nvidia 联合建造的超级计算机 Summit(顶点) 凭借其每秒 12.23 亿亿次的浮点运算速度、以及接近每秒 18.77 亿亿次的峰值性能,取代了连任榜首的中国神威·太湖之光。此次排名第二的则同样是来自美国的 Sierra,挤掉了中国的天河 2 号。此前的 5 年里,中国超算一直盘踞榜首。


回顾历史,中国超算的能力很早就开始凸显。早在 1983 年 12 月 22 日,中国第一台每秒运算达 1 亿次以上的计算机“银河”就在长沙研制成功。2010 年,中国天河 1 号首次问鼎 Top500。


可以看出,以中国、美国为代表拥有着非常大的超算市场与技术储备。在超算这一领域,也已变成中、美等少数几个国家之家间的激烈竞争,尤以人才、技术储备、生态构建等方面为核心竞争力。而且,如何构建一个健康且有持续发展潜力的生态或许比竞赛、名次本身更困难也更重要。


  • 参考资料:2018 超级计算机研究报告(AMiner 发布)


——【完】——


精彩推荐

BDTC 2018

2018 中国大数据技术大会将于 12 月 6 - 8 日在新云南皇冠假日酒店举行。汇聚超百位国内外实力讲师从学界翘楚到行业一线大拿:

管晓宏:中国科学院院士;

张宏江:源码资本投资合伙人;

张晓东:美国俄亥俄州立大学 Robert M. Critchfield 讲席教授;

陈性元:北京信息科学技术研究院副院长;

周靖人:阿里巴巴集团副总裁;

李浩源:Alluxio 公司创始人&CEO

......

全方位立体解读大数据时代的技术进程,为众技术爱好者奉上一场优质干货盛宴。


640?wx_fmt=jpeg


推荐阅读

人工智能进行时:人类的未来与未来的人类

大咖指路:机器学习人才这些方向最紧缺!

罗永浩冲冠一怒

程序员买房指南——LZ的三次买房和一次卖房经历

GitHub上25个最受欢迎的开源机器学习库

肖仰华谈知识图谱:知识将比数据更重要,得知识者得天下

实战必读! 发现百万级用户公链漏洞,我们靠的是这套方法

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/84207677