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Linux系统下Tensorflow安装教程
准备工作
安装Anaconda
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh #安装Anaconda
source ~/.bashrc #刷新，立即生效
设置镜像
如果官方下载速度很慢，可以设置一个镜像，输入一下命令：
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes
配置Tensorflow虚拟环境
conda create -n tensorflow python=3.5
source activate tensorflow #注意这里一定要切换到刚刚建立的虚拟环境中
安装tensorflow
conda方式：conda install tensorflow-gpu #这里我的机器是GPU，所以选择GPU
conda安装不成功，可用pip作为备用方案：pip install https://pypi.python.org/packages/8e/d8/3e17671b419760bfd353c8f55c0bea7e3bb716d224eaaf0cf0a63a570dff/tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl#md5=8ba3e6c52021ebbbe0726c263984cbb4 #这种方式有坑，小心点，可能缺少CUDN什么的
（后面是该版本tensorflow的下载地址，源于：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.1.0rc2）除此之外，可以从git上下载：https://github.com/tensorflow/tensorflow（这里请注意一下，你的机器是cpu还是GPU，酌情选择)
测试
(tensorflow) root@gosun-titanx:/home/tuge/Applications# python
Python 3.5.6 |Anaconda, Inc.| (default, Aug 26 2018, 21:41:56)
[GCC 7.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>>
最后
- 退出虚拟环境命令：deactivate
- 卸载某个module命令：conda list —->pip uninstall XXX
- 如果想删除掉这个虚拟环境，直接删掉这个虚拟环境的路径即可（怎样找到这个虚拟环境的路径？建立一个同样的，他会提示你这个路径已经用了，正好拿来用一下，当时你明确的话，就不用这么麻烦了）
- 第二次安装可能会遇到conda命令不识别，解决办法参考：pip install conda之后出现问题
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