一、回顾之前看多的一篇论文
1.《Fast Open-World Person Re-Identification》
（1）Motivation
现有方法的两个认为假设
1）封闭的世界
2）小的搜索空间
（2）Contribution
1）提出了LOSW（Large Scale Open-World）,新的行人重识别搜索集
2）提出X-ICE（Cross-view Identity Correlation and vErification）,新的快速行人重识别的方法
二、看了一篇新的论文
《Person Transfer GAN to Bridge Domain Gap for Person Re-Identification》
1.现有重识别的不足
1）没有考虑复杂场景、光照变化、角度、姿势的改变
2.本文
1）新的数据集：MSMT17
2）PTGAN:行人转换对抗生成网络，以减小不同数据集之间的差异
三、跑代码
（1）测试一个别人代码的结果，和作者的实验结果一样，自己的实验结果还没测试
（2）跑另一个源码，训练没跑通，matlab里面遇到一个问题还没解决