【打死不做程序员】python3+qqBot+图灵机器人实现qq聊天机器人

原理：

　　通过Python3的qqBot开源库，基于腾讯的smartQQ协议登录个人QQ，实现监控、收集QQ消息，进而通过图灵机器人API接入方式实现自动聊天。

零、前期准备：

　　1、Python3

　　2、qqBot & requests & re

　　3、申请图灵机器人

一、安装Python3的3个库：

　　Windows下打开cmd命令提示符，进入python，尝试import导入一下库。若均已安装，则显示如下：

 1 Microsoft Windows [版本 10.0.17134.407]
 2 (c) 2018 Microsoft Corporation。保留所有权利。
 3 
 4 C:\Users\20173>python
 5 Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32
 6 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 7 >>> import qqbot
 8 >>> import requests
 9 >>> import re
10 >>>

　　若未安装，则可直接输入pip安装

C:\Users\20173>pip install qqbot
...
C:\Users\20173>pip install requests
...
C:\Users\20173>pip install re
...

二、关于qqBot：

　　若成功安装qqBot后，安装路径应该在Python安装路径的 \Lib\site-packages\qqbot 里

　　此时进入qqbot下的 plugins 子目录下，并直接修改 sample.py 插件文件

　　原始sample.py插件内容如下：

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 
 3 # 插件加载方法： 
 4 # 先运行 qqbot ，启动成功后，在另一个命令行窗口输入： qq plug qqbot.plugins.sample
 5 
 6 def onQQMessage(bot, contact, member, content):
 7     if content == '-hello':
 8         bot.SendTo(contact, '你好，我是QQ机器人')
 9     elif content == '-stop':
10         bot.SendTo(contact, 'QQ机器人已关闭')
11         bot.Stop()

　　可以容易得知，contact参数代表联系人（qq好友、群、临时会话），content代表接受的消息内容。

　　他们的实际意义如下：

1 bot     : QQBot 　　对象，提供 List/SendTo/Stop/Restart 等接口，详见本文档第五节
2 contact : QContact 对象，消息的发送者，具有 ctype/qq/uin/nick/mark/card/name 等属性
3 member  : QContact 对象，仅当本消息为“群消息”或“讨论组消息”时有效，代表实际发消息的成员（群成员）
4 content : str 　　　对象，接受的消息内容

　　若想详细了解可参考Github源码地址：https://github.com/pandolia/qqbot

　　由此，我们可以知道，我们只需对str对象类型的 content 参数进行处理，并把结果通过调用 bot.SendTo(contact, "要回复内容") 即可

三、关于图灵机器人及调用的API：

　　首先是接入说明(详细说明：https://www.kancloud.cn/turing/www-tuling123-com/718227)：

　　　　-->API V2.0是基于图灵机器人平台语义理解、深度学习等核心技术，为广大开发者和企业提供的在线服务和开发接口。

　　　　-->编码方式　　UTF-8（调用图灵API的各个环节的编码方式均为UTF-8）

　　　　-->接口地址　　http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2

　　　　-->请求方式　　HTTP POST

　　　　-->请求参数　　请求参数格式为 json

　　也就是说，我们只需把上一步的 content 内容写到指定位置的 json 里，然后把发到接口地址，再从响应的内容里提取所要的回复内容即可。

四、代码实现：

　　以下即为sample.py文件内容：

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import requests
import re
# 插件加载方法： 
# 先在命令行运行 qqbot ，
# 启动成功后，在另一个命令行窗口输入： qq plug qqbot.plugins.sample
def answerMessage(ask_message):
    url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'
    body = {
        "reqType":0,
        "perception": {
            "inputText": {
                "text": ""
            }
        },
        "userInfo": {
            "apiKey": "此处填机器人的APIKey(32位16进制数字)",
            "userId": "此处填图灵机器人的用户名（六位数字）"
        }
    }
    body['perception']['inputText']['text'] = ask_message
    data = json.dumps(body)
    
    response = requests.post(url, data = data)
    retext = response.text
    
    answ_text = re.findall((re.compile('{.*?results":.*?values.*?text":"(.*?)"}', re.S)), retext)
    text = str(answ_text[0])
    try:
        answ_shows = re.findall((re.compile('{.*?showtext":"(.*?)",', re.S)), retext)
        return str(answ_shows[0])
    except IndexError:
        answ_names = re.findall((re.compile('{.*?name":"(.*?)",', re.S)), retext)
        answ_urls = re.findall((re.compile('{.*?detailurl":"(.*?)"}', re.S)), retext)
        try:
            for index in range(3):
                text = text+"\n原标题"+str(index+1)+":"+str(answ_names[index])+"\n链接地址："+str(answ_urls[index])
            return (text)
        except IndexError:
            return (str(answ_text[0]))
                
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
        answer = answerMessage(content)
        bot.SendTo(contact, answer)


这里我有对新闻资讯和查询天气做了处理，中间有几个异常处理，想简单的话可分析下API说明，不用这么多也行的。

五、启动方式
　　首先启动qqbot:

　　
　　这是不出意外的话会弹出照片窗口，扫描二维码即可登录；
　　若长时间不弹出二维码，请自行找到地址（如上图，我的是：C:\Users\20173\.qqbot-tmp\plugins），手动打开并扫描登陆。
　　成功后继续显示如下：


　　其次加载sample.py插件:
　　再打开一个终端（上买启动那个不要关闭），输入:qq plug qqbot.plugins.sample



拓展：有兴趣可研究下.json文件用处及用法，还有re,requests等。
　　另外这里也可对此机器人回复内容等进行进一步的探索和拓展。


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