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分布式缓存
主要作用用于在高并发环境下，减轻数据库的压力，提高系统的响应速度和并发吞吐。当大量的读写请求涌向数据库时，磁盘的处理速度与内存显然不在一个量级，因此，在数据库之前加一层缓存，能够显著提高系统的响应速度，并降低数据库的压力。
持久化存储
MySQL作为传统的关系型数据库，MySQL提供完整的ACID操作，支持丰富的数据类型、强大的关联查询、where语句等，能够非常容易地建立查询索引，执行复杂的内连接、外连接、求和、排序、分组等操作、并支持存储过程、函数等功能，产品成熟度高，功能强大。但是对于需要应对高并发访问并且存储海量数据的场景来说，出于对性能的考虑，不得不放弃很多传统关系型数据库原本强大的功能，牺牲了系统的易用性，并且使得系统的设计和管理变得更为复杂。
NoSQL与传统的关系型数据库最大的差别在于，它不使用SQL作为查询语言来查找数据，而采用key-value形式进行查找，提供了更高的查询效率及吞吐，并且能够更加方便地进行扩展，存储海量数据，在数千个节点上进行分区，自动进行数据的复制和备份。
消息系统
在分布式系统中，消息作为应用间通信的一种方式，得到了十分广泛的应用。消息可以被保存在队列中，直到被接受者取出，由于消息发送者不需要同步等待消息接受者的响应，消息的异步接收降低了系统集成的耦合度，提升了分布式系统协作的效率，使得系统能够更快地响应用户，提纲更高的吞吐。当系统处于峰值压力时，分布式消息队列还能够作为缓冲，削峰填谷，缓解集群的压力，避免整个系统被压垮。
垂直化搜索引擎
垂直化搜索引擎在分布式系统中是一个非常重要的角色，它既能满足用户对于全文检索、模糊匹配的需求，解决数据库like查询效率低效的问题，又能够解决分布式环境下，由于采用分库分表，或者使用NoSQL数据库，导致无法进行多表关联或者进行复杂查询的问题。
其它基础设施
- 实时计算
- 离线计算
- 分布式文件系统
- 日志收集系统
- 监控系统
- 数据仓库
- CDN系统
- 负载均衡系统
- 消息推送系统
- 自动化运维系统
Reference
大型分布式网站架构设计与实践 陈康贤 著