一、RPC简介
RPC，全称为Remote Procedure Call，即远程过程调用，它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、Hessian、Http invoker等。另外，RPC是与语言无关的。
RPC示意图
如上图所示，假设Computer1在调用sayHi()方法，对于Computer1而言调用sayHi()方法就像调用本地方法一样，调用 –>返回。但从后续调用可以看出Computer1调用的是Computer2中的sayHi()方法，RPC屏蔽了底层的实现细节，让调用者无需关注网络通信，数据传输等细节。
二、RPC框架的实现
上面介绍了RPC的核心原理：RPC能够让本地应用简单、高效地调用服务器中的过程（服务）。它主要应用在分布式系统。如Hadoop中的IPC组件。但怎样实现一个RPC框架呢？
从下面几个方面思考，仅供参考：
1.通信模型：假设通信的为A机器与B机器，A与B之间有通信模型，在Java中一般基于BIO或NIO；。
2.过程（服务）定位：使用给定的通信方式，与确定IP与端口及方法名称确定具体的过程或方法；
3.远程代理对象：本地调用的方法(服务)其实是远程方法的本地代理，因此可能需要一个远程代理对象，对于Java而言，远程代理对象可以使用Java的动态对象实现，封装了调用远程方法调用；
4.序列化，将对象名称、方法名称、参数等对象信息进行网络传输需要转换成二进制传输，这里可能需要不同的序列化技术方案。如:protobuf，Arvo等。
三、Java实现RPC框架
1、实现技术方案
下面使用比较原始的方案实现RPC框架，采用Socket通信、动态代理与反射与Java原生的序列化。
2、RPC框架架构
RPC架构分为三部分：
1）服务提供者，运行在服务器端，提供服务接口定义与服务实现类。
2）服务中心，运行在服务器端，负责将本地服务发布成远程服务，管理远程服务，提供给服务消费者使用。
3）服务消费者，运行在客户端，通过远程代理对象调用远程服务。
3、 具体实现
服务提供者接口定义与实现，代码如下：
HelloServices接口实现类：
public interface HelloService {
String sayHi(String name);
}public class HelloServiceImpl implements HelloService {
@Override
public String sayHi(String name) {
return "hi " + name;
}
}
服务中心代码实现，代码如下：
public interface Server {
void stop();
void start() throws IOException;
void register(Class serviceInterface, Class impl);
boolean isRunning();
int getPort();
}
服务中心实现类：
package com.example.demoms.rpc.server;
import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.lang.reflect.Method;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ServerImpl implements Server {
private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
private Map<String, Class> serviceRegistry = new HashMap<>();
private boolean isRunning = false;
private int port;
public ServerImpl(int port) {
this.port = port;
}
public ServerImpl() {
}
@Override
public void stop() {
isRunning = false;
executorService.shutdown();
}
@Override
public void start() throws IOException {
try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(port)) {
//serverSocket.bind(new InetSocketAddress(port));
System.out.println("server start...");
try {
while (true) {
executorService.execute(new ServerTask(serverSocket.accept()));
}
} finally {
serverSocket.close();
}
}
}
@Override
public void register(Class serviceInterface, Class impl) {
serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);
}
@Override
public boolean isRunning() {
return isRunning;
}
@Override
public int getPort() {
return port;
}
class ServerTask implements Runnable {
private Socket client;
public ServerTask(Socket accept) {
this.client = accept;
}
@Override
public void run() {
ObjectInputStream inputStream = null;
ObjectOutputStream outputStream = null;
try {
inputStream = new ObjectInputStream(client.getInputStream());
String serviceName = inputStream.readUTF();
String methodName = inputStream.readUTF();
Class<?>[] argsType = ((Class<?>[]) inputStream.readObject());
Object[] args = (Object[]) inputStream.readObject();
Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);
if (serviceClass == null) {
throw new ClassNotFoundException("远程调用类不存在：" + serviceName);
}
Method method = serviceClass.getMethod(methodName, argsType);
Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), args);
outputStream = new ObjectOutputStream(client.getOutputStream());
outputStream.writeObject(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (outputStream != null) {
outputStream.close();
}
if (inputStream != null) {
inputStream.close();
}
if (client != null) {
client.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
}
客户端的远程代理对象：
package com.example.demoms.rpc.consumer;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.net.InetSocketAddress;
public class RPCClient {
public static <T> T getRemoteProxyObj(final Class<?> serviceInterface, final InetSocketAddress address) {
return (T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(), new Class[]{serviceInterface},
(proxy, method, args) -> {
Socket socket = null;
ObjectInputStream inputStream = null;
ObjectOutputStream outputStream = null;
try {
socket = new Socket();
socket.connect(address);
outputStream = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());
outputStream.writeUTF(serviceInterface.getName());
outputStream.writeUTF(method.getName());
outputStream.writeObject(method.getParameterTypes());
outputStream.writeObject(args);
inputStream = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());
return inputStream.readObject();
} finally {
if (outputStream != null) outputStream.close();
if (inputStream != null) inputStream.close();
if (socket != null) socket.close();
}
});
}
}
最后为测试类：
package com.example.demoms.rpc.consumer;
import com.example.demoms.rpc.provider.HelloService;
import com.example.demoms.rpc.provider.HelloServiceImpl;
import com.example.demoms.rpc.server.Server;
import com.example.demoms.rpc.server.ServerImpl;
import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;
public class RPCTest {
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> {
Server server = new ServerImpl(8888);
server.register(HelloService.class, HelloServiceImpl.class);
try {
server.start();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
HelloService service = RPCClient.getRemoteProxyObj(HelloService.class, new InetSocketAddress("localhost", 8888));
System.out.println(service.sayHi("hello"));
}
}
运行结果：
server start...
hi hello
四、总结
RPC本质为消息处理模型，RPC屏蔽了底层不同主机间的通信细节，让进程调用远程的服务就像是本地的服务一样。
五、可以改进的地方
这里实现的简单RPC框架是使用Java语言开发，与Java语言高度耦合，并且通信方式采用的Socket是基于BIO实现的，IO效率不高，还有Java原生的序列化机制占内存太多，运行效率也不高。可以考虑从下面几种方法改进。
可以采用基于JSON数据传输的RPC框架；
可以使用NIO或直接使用Netty替代BIO实现；
使用开源的序列化机制，如Hadoop Avro与Google protobuf等；
服务注册可以使用Zookeeper进行管理，能够让应用更加稳定。