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以下面试题都是群里小伙伴提供的，现场真题(包含校招题)
1.网易大数据面试题
- 说说项目
- Spark哪部分用得好，如何调优
- Java哪部分了解比较好
- 聊聊并发，并发实现方法，volatile关键字说说
- HashMap的底层原理
- 为什么要重写hashcode和equals
- 说说jvm
- 各个垃圾收集器运用在什么情形
- jvm调优
- 说说io
- 为什么考虑转行呢？是因为原专业不好就业吗？
2.蚂蚁金服面试题
- 小文件的合并
- MR与Spark的区别
- 关注哪些名人的博客
- 对大数据领域有什么自己的见解
- 平常怎么学习大数据的
- StringBuilder与StringBuffer的区别
- HashMap与Hashtable的区别
- 谈谈你对树的理解
- 数据库索引的实现
- jvm的内存模型
- jvm的垃圾收集器
- jvm的垃圾收集算法
- HDFS架构
- HDFS读写流程
- Hadoop3.0做了哪些改进
- 谈谈YARN
- 为什么项目选择使用Spark，你觉得Spark的优点在哪里
- 了解Flink与Storm嘛，他们与Spark Streaming的区别在哪里
- 1TB文件，取重复的词，top5指定的资源的场景下，如何快速统计出来
3.美图面试题
- 为什么选择美图，你知道美图地点在哪里嘛
- 介绍下你做的项目吧
- 数据统一管理平台，我挺感兴趣的，你说说吧
- 我大概知道是怎么回事了，java web这块你参与开发了吗
- 你刚刚项目提到了元数据，你能说说hive的元数据管理嘛，对它了解嘛
- 还是hive，你对hive有哪些原理性了解呢
- 知道AST、operator tree这些长什么样吗
- 那你的hive转mr过程是怎么了解的呢？
- 除了谓词下推，还能说说其它的优化嘛？别说数据倾斜的调优
- jvm了解不，说下垃圾收集算法
- 平常用java和scala语言哪个多点
- 如果我现在要使用map集合，你觉得哪种适合多线程情况下进行访问
- 如何去监控线程
- Spark 出现OOM，你觉得该怎么进行调优呢？不去动jvm的参数
- 你觉得join该怎么优化
- 你对未来的规划是什么？(五年内)
- 你也就是走技术路线咯
4.美图二面
- ThriftServer的HA如何去实现，能说下实现的思路嘛
- 说下Zookeeper的watch机制是如何实现的嘛？
- 场景题：
现在有1个client，2个server，当我动态加入一台机器，或者删除一台机器，或者某台机器宕机了，client该如何去感知到，说下实现思路(不使用Zookeeper),如何通信，说说具体实现?
5.七牛云面试题
- 快排
- hive和hdfs之间的联系
- inode和文件描述符
- linux指令如何创建文件
- http中header中放入key value 有什么变化
- 系统调用和库函数区别
- http缓冲实现机智
- session cookie 区别
- 进程间通信方式
- jsp本质
- http请求状状态
- get post put remove
- 数据库join
- 数据库引擎
- hibernate和mybiters区别
- jvm垃圾回收
- hive和关系型数据库区别
- hive实现原理
- spark与mr的区别