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异步async
并行：多个任务并发执行
同步sync
串行：多个任务依次执行
阻塞block
某个并发任务由于拿不到资源没法干活，从而无所事事地干等
进程并发-线程并发-协程并发
异步回调async callback
A线程唤起B线程，令其干活
同时给B一个回调函数
命令B在干完活以后，执行这个回调函数
这个回调函数会与A线程发生交互
A不必阻塞等待B执行的结果，AB两个线程可以并发执行
利弊
- 效率高
- 回调地狱CallbackHell,逻辑线不清晰
共享内存
- 多个并发线程通过共享内存的方式交互数据
- 线程安全问题:AB间共享的数据地址可能被C并发修改
同步锁/资源锁
为了解决共享内存所导致的线程安全问题，共享的内存地址在特定时间段被特定线程锁定
加锁期间，其它线程无法访问，带来低效率问题
死锁
A锁住B的资源
B锁住A要的资源
AB同时阻塞
案例：小两口的冷战
- 女：锁住女人的尊严，得到男人的尊严后才释放
- 男：锁住男人的尊严，得到女人的尊严后才释放
线程池
-
背景：线程的开销大
-
内存：保存上下文数据
-
CPU：线程调度
为了避免无度创建线程（内存溢出OutOfMemory）,在一个池中创建一堆线程,循环利用这些线程,用完了以后重置并丢回池中.
-
利弊
利：避免了无度创建线程，降低了OOM的风险 弊：用不用都占去了一大块内存开销
线程并发的弊端
开线程占内存
啥也不干就拿走1M栈空间
1024条线程就占用1G内存
线程切换占CPU
内存共享不安全
加了锁效率又低下
回调地狱导致开发难度高
堆栈
栈
- 变量和对象的名称
- 引用堆地址
堆
- 杂乱无章地堆放各种数据
- 没有栈对其进行引用时，就由nil进行引用
- 被nil引用的堆地中的内容随时可能被垃圾回收器回收
垃圾回收
- 一块堆内存如果没有被栈引用，就会被0号栈（空nil）所引用
- 一切被nil引用的对内存，会随时被垃圾回收器（GarbageCollector=GC）回收
CSP模型
- CommunicatingSequentialProcess
- 可通信的序列化进程
- 并发的进程间通过管道进行通信
共享内存 VS 管道
- 内存共享:通过内存共享通信
- 管道:通过通信共享内存
管道
- 最早由CSP模型提出
- 以点对点管道代替内存共享实现并发进程间的数据交互
- 相比内存共享数据交互的相率要高很多
协程
- coroutine
- coorperte
- 协作
- IO时让出CPU
- routine
- 事务
- 微线程/纤程
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