摘自博客：https://blog.csdn.net/Softdiamonds/article/details/80061191
在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score 和 r2_score。
1、均方差（mean-squared-error）
觉得这里应该是计算平方的
2、平均绝对值误差（mean_absolute_error）
3.可释方差得分（explained_variance_score）
explained variation（变化） measures the proportion to which a mathematical model accounts（占有） for the variation (dispersion：离散) of a given data set
4.中值绝对误差（Median absolute error）
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5.R2 决定系数（拟合优度）
模型越好：r2→1
模型越差：r2→0
可能存在负数，红色标明的真实的y值的均值，蓝色的是预测值
