高并发
高并发（High Concurrency），它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
上文讲mysql简单集群搭建，主从复制。那么为什么要主从复制，因为我们对数据库的操作
无外乎 CRUD，就是增删改查，那么 写操作（增删改）会产生事务，会有锁的概念。
简单介绍一下mysql 锁
锁简单介绍
从锁的粒度，可以分为两大类：
表锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定力度大，发生锁冲突的概率高，并发度低。
行锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定力度小，发生锁冲突的概率低，并发读高。
不同的存储引擎支持的锁力度是不一样的。
InnoDB支持表锁和行锁。
MyISAM只支持表锁。
InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。也就是说，InnoDB的行锁是基于索引的。
表锁下又分为两种模式：
表读锁（Table Read Lock）
表写锁（Table Write Lock）
从下图可以清晰看到，在表读锁和表写锁的环境下：读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞！
读读不阻塞：当前用户在读数据，其他的用户也在读数据，不会加锁。
读写阻塞：当前用户在读数据，其他的用户不能修改当前用户读的数据，会加锁！
写写阻塞：当前用户在修改数据，其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据，会加锁！
从上面的简单介绍可以知道，mysql 读操作是无锁的，可重入，那么基于读写分离的mysql主从，可以在一定程度上解决读写的锁分离，从而提升mysql的效率，从而提升吐吞量，从而提升高并发的需求
那么我们也知道，一般我们队mysql的读操作远大于写操作，那么单节点的读在高并发情况下也不能满足，所以在来扩展一下
mysql集群–读集群–高并发–负载均衡
读集群
多个mysql 从节点共同协作
高并发
针对读操作提升并发能力
负载均衡
增加读节点，对于mysql服务器来说就是增加一个机器，对于Java 代码来说，麻烦甚多，我们需要修改代码，增加数据源，那么更多的从节点，我们需要增加更多的数据库，相当麻烦，那么我们就需要一个组件来方向代理mysql读节点，大家通过之前的文章不难看出，mysql是基于tcp协议的，那么我们就需要一个tcp的方向代理的组件
Haproxy（TCP/HTTP 反向代理组件）
HAProxy是一个使用C语言编写的自由及开放源代码软件[1]，其提供高可用性、负载均衡，以及基于TCP和HTTP的应用程序代理。