下载：https://pan.baidu.com/s/10kPXT0sFH31Khyjta-utrg
更多资料：http://blog.51cto.com/3215120
中文版PDF，223页，带书签目录。
英文版PDF，266页，带书签目录。
中文和英文两版对比学习。
配套源代码。
作者: [美] Henrik Brink
出版社: 机械工业出版社
译者: 程继洪
本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要从实用角度进行了描述，没有数学公式和推导。本书涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化、特征的识别、提取和选择技术、高级特征工程、数据可视化技术以及模型的部署和安装，结合3个真实案例全面、详细地介绍了整个机器学习流程，还介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。
其中，中文版如图：