Python3 简单的图像处理方法

最近需要学习python的图像处理方法，在这里简单的总结一下自己学到的一些图像处理的方法把~

1.Python PIL库读取图像

import PIL
from PIL import Image

im = Image.open(filepath)

2.简单进行图像旋转

out = im.rotate(270) #这里输入的是旋转角度
out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

3.在PIL中还可以吧RGB图像的R，G，B分离出来使用的呢；例如：

r,g,b = im.spilt()
im = Image.merge("RGB",(r,b,g))
#这样R，G，B就调换成了R，B，G来使用了，也就是说B的值当R来使用这个意思

4、图像增强，可以增强一下对比度

from PIL import ImageEnhance as ie
enh = ie.Contrast(image)
enh.enhance(1.3).show("30% enhance")

5、利用Image模块还可以创建thumnail

import glob
for infile in glob.glob("*.jpg"):
    file, ext = os.splitext(infile)
    im = Image.open(infile)
    im.thumbnail((128, 128), Image.ANTIALIAS)
    im.save(file + ".thumbnail", "JPEG")

下面来介绍一下Image模块下的一些函数：

1=》Image.new(mode,size)/Image.new(mode,size,color)

这个是新创建一张图片

2=》Image.open(infile)/Image.open(infile,mode)

这个是打开一张图片，打开的这张图片呢，在你对这张图片进行操作之前是不会读取进来的，在你进行操作的时候就读进来

如果指定了mode的话，那一定是“r“

3=》Image.blend(image1,image2,alpha)

out = image * (1-alpha) + image2 * alpha

看看out你就知道了什么意思了，当alpha是0时，输出的就是image1，当alpha是1时，输出的就是image2

但是两个图像的大小需要一致的

4=》Image.composite(image1,image2,mask)

利用mask当做是alpha，创建一张在image1，image2之间的新图像

5=》Image.eval(function,image)

6=>Image.fromstring(mode,size,data)/Image.fromstring(mode,size,data,decoder,parameters)

对于第一个，就是从一个string中的像素数据中创建图像，使用的解码器是”raw“；第二个就是自选decoder了

7=>Image.merge(mode,bands)

Python3 简单的图像处理方法

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