之所以写这篇文章，在标题里已经表达得很清楚了。做技术的人都知道，时间就是金钱不是一句空话，同一个技术，你比别人早学会半年，那你就能比别人多拿半年的钱。所以有时候别人去培训我也不怎么拦着，为什么？因为培训毕竟比自学快，虽然根基和自学差了点，不过边工作边补充，还是要比自学占点优势而且还多领了几个月薪水（学的垃圾还伪造简历的除外）。
近年来，Python一直是当仁不让的开发入行首选，无论是职位数量、就业广度还是使用排行都远超其他语言，而且Python语言接近自然语言，学习起来非常的轻松简便，因此也越来越受到人们的欢迎。
Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型：
比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C 重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python是人工智能时代和大数据时代的首选语言，许多人对python的了解仅在于简单易懂，开发快，但也有很多人对python的认知有所偏差，相对来讲python易学，但精通不易。
Python其实语言本身已经很接近自然语言了，所以入门其实并不麻烦。如果你是从未接触过编程的萌新，可以看一些马哥教育入门的视频。这些课不仅讲解python的一些语法，也会提到一些计算机的基础概念。
当然如果大家觉得视频太慢不适合自己的，推荐一本叫做《A Byte Of Python》的书，然后照着书里的代码自己敲一遍，基础的语法都有讲到，敲完一遍后，大概也就算入门的。这本书通过搜索引擎也很容易找到，有中文和英文两版的区别不大。当然，最重要的是你一定不能copy书里的代码，然后运行，学编程，不动手是不行的。而且敲的过程中，难免会有一些打错的地方，这时候根据错误信息，来学习一下如何debug也是极好的，当然这个过程里，你也能对python的编程环境熟悉。
编程环境的话可以选择文本编辑器+命令行运行，或者IDE的两种。前者推荐Sublime Text，后者推荐Pycharm，当然这只是一种推荐。
Python开发，如果有丰富编程经验的老师带着，为你解答遇到的各种疑点难点，会少走许多弯路、缩短学习时间、更加集中且系统的掌握python开发所需的各种知识要点。