FE之DR之线性降维：LDA&PCA算法相关论文、主要思路、关键步骤、代码实现等相关配图之详细攻略

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FE之DR之LDA：LDA算法相关论文、主要思路、关键步骤、代码实现等相关配图之详细攻略

LDA

LDA算法相关论文、主要思路

1、LDA的缺点：强依赖均值。以下是LDA搞不定的四种情况

LDA算法关键步骤

1、LDA算法推导

LDA算法代码实现

PCA

PCA算法相关论文、主要思路

1、减少复杂度（即这里的维度），同时保留结构（方差）
动态化演示参阅：https://www.mathsisfun.com/data/cartesian-coordinates-interactive.html
更多知识请推荐参阅Samer 写的论文，介绍了使用 PCA（以及扩散映射等技术）试图理解维基解密披露的电报：
http://mou3amalet.com/cargocollective/675_xuesabri-final.pdf

PCA算法步骤

LDA VS PCA