一:创建模型
1 实例:
我们来假定下面这些概念,字段和关系
作者模型:一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one)
出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。
书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
2 分析
实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
3 在model下建立模型
from django.db import models # Create your models here. #用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id # ManyToManyField会自动创建第三张表 # *************重点 # 一对一的关系:OneToOneField # 一对多的关系:ForeignKey # 多对多的关系:ManyToManyField class Publish(models.Model): # id如果不写,会自动生成,名字叫nid,并且自增 id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) email = models.EmailField() class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) # 数字类型 sex = models.IntegerField() # 可以用ForeignKey,但是得设置唯一性约束,会报警告,不建议用,建议用OneToOneField # authordetail=models.ForeignKey(unique=True) # to='AuthorDetail' 加引号,这个表能找到就可以,不用引号,类必须在上面定义 authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='id') def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) phone = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='id') authors = models.ManyToManyField(to=Author) def __str__(self): return self.name
二:添加表记录(基于上面的model模型)
新建一个test.py文件
import os import django if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "Dday77.settings") django.setup() from app01.models import *
1 多表的新增数据
一对多的新增数据 添加一本北京出版社出版的书 ret=Book.objects.create(name='神墓',price='40',publish_id=1) print(ret.name) 第二种方式 pk是主键,通过逐渐查找 publish = Publish.objects.filter(pk=2).first() ret = Book.objects.create(name='长生界', price=60.43, publish=publish) print(ret.name)
2 多表的一对多修改数据
# 一对多修改数据 # 修改书的出版社 book=Book.objects.get(pk=1) book.publish_id=2 book.save()
# 方式二: # 修改主键为2的书的出版社
book=Book.objects.filter(pk=1).update(publish=出版社对象)
book=Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=1)
3 多表的多对多新增
多对多的新增
新增一本叫红楼梦的书
publish=Publish.objects.filter(pk=3).first()
book=Book.objects.create(name='红楼梦',price=100,publish=publish)
为红楼梦这本书添加叫lqz,egon的作者
egon=Author.objects.filter(name='egon').first()
lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
add 添加多个对象
book.authors.add(egon,lqz)
add添加作者id
book.authors.add(1,2)
4 删除
#删除,可以传对象,也可以传id # 在红楼梦中删除lqz book.authors.remove(lqz) book.authors.remove(1) book.authors.remove(1,2) book.authors.clear() # 清空所有 # set,先清空,再新增,要传一个列表,列表内可以是id,也可以是对象 book.authors.set([1,]) # 传id book.authors.set([lqz,]) # 传对象
三:基于对象得跨表查询
1 一对一
正向: author --关联字段在author中 ---authordetaiol --->按字段查询
反向 : authordetail ---关联字段在author中 ---author --->按照表名小写进行查询
# 查询lqz作者的手机号 author=Author.objects.filter(name='lqz').first() authordetail=author.authordetail print(authordetail.phone) # 查询地址是南京的作者的名字,反向查询 authordetail=AuthorDetail.objects.filter(addr='南京').first() author=authordetail.author print(author.name)
2 一对多
一对多
正向: book --关联字段在book中 ---publish --->按字段查询
反向 : publish ---关联字段在book中 ---book --->按照表名小写_set
# 正向:查询红楼梦这本书的出版社邮箱 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # 拿到书对象 publish=book.publish# 拿到出版社对象(按字段查询) print(publish.email) # 查地址是北京的出版社出版的所有书 publish=Publish.objects.filter(addr='北京').first() #拿出所有的图书 # books=publish.book_set.all() #(被查者表名小写加_set) # books=publish.book_set.all().count() # 查询条数 books=publish.book_set.filter(name='遮天') print(books)
3 多对多
简而言之就是
查询 A 的 B
先写:A的对象
在写:B的对象
然后结果
"""
多对多
正向: book --关联字段在book中 ---author --->按字段查询
反向 : author ---关联字段在book中 ---book --->按照表名小写_set
"""
# 正向:查询红楼梦这本书的所有作者 book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() authors = book.authors.all() print(authors) # 反向查询: # 查询andy写的所有的书 andy=Author.objects.filter(name='andy').first() books=andy.book_set.all() print(books) # 查询egon的书 egon=Author.objects.filter(name='egon').first() book=egon.book_set.all() print(book) #---------连续跨表---------- # 查询红楼梦这本书所有的作者 book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() authors=book.authors.all() for author in authors: authordetail=author.authordetail print(authordetail.phone)
4 基于基于对象的查询,是子查询也是多次查询
# ***************基于对象的查询,是子查询也是多次查询********** # 基于双下划綫的查询 # 一对一 # 以author表作为基表 # 查询andy的手机号 #正向查询 ret=Author.objects.filter(name='andy').values('authordetail__phone') print(ret) #反向查询 # 以authordetail作为基表 反向查询,按表名小写 跨表的话,用表名小写 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='andy').values('phone') print(ret) # 查询andy这个作者的性别和手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name='andy').values('sex','authordetail__phone') print(ret) # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='andy').values('author__sex','phone') print(ret) # 根据哪边,哪边不加__,查哪边,哪边加哪边__ # 查询手机号是12345678901的作者性别 #正向查 ret=Author.objects.filter(authordetail__phone="12345678901").values('sex') print(ret) # 反向查 ret=AuthorDetail.objects.filter(phone='12345678901').values('author__sex') print(ret)