数据库之间的数据同步SyncNavigator

WWW.SyncNavigator.CN    数据同步的软件

SyncNavigator是一款专门用于SqlServer、Mysql数据同步的软件,由国内顶级开发团队开发完成,经历8年逐步完善,目前具备强大的数据同步功能,国内很多大型连锁超市,企业,公司都在用SyncNavigator数据同步软件进行着数据同步服务。

它可以为我们提供智能化数据同步,对您重要的数据库进行实时同步操作,也可以设置定时任务传输,即使您的来源数据库和目标数据库版本不一样,表结构不一样,甚至是字段不一样,SyncNavigator也可以轻松帮您实现高效传输同步。

如果来源数据库和目标数据库表结构,字段一样,那么全部保持默认设置即可,如果是异构数据库,只需要动动鼠标,轻松绑定来源数据库表名和字段,一一匹配,就能完成异构数据库实时同步。

SyncNavigator可将数据库同步到不同版本的数据库上,无论你的数据库是SqlServer 2000、还是SqlServer2008,还是SqlServer2014等,或者Mysql ,SyncNavigator都能轻松在他们之间无缝同步。

SyncNavigator数据库同步软件支持断点续传同步功能,第一次安装配置好基本参数之后,就完全不用管,系统会在后台执行,开关机也不影响数据同步,系统会在下次联网的时候继续上次未完成的作业,在数据库同步的过程中出现故障,也能继续同步数据库,并确保数据完整性。

SyncNavigator同步是采用增量数据完成的,所以同步效率很高,每次只同步新数据或者新修改的数据,实时同步基本响应速度是毫秒级的,能迅速将源数据库产生的新数据,或者修改的数据同步到目标数据库上,确保数据完整性。

SyncNavigator有完善的日志、报告邮件发送功能,能保留每一步同步的步骤,供用户查阅,邮件提醒功能能实时提醒传输进度。

SyncNavigator数据库传输工具可以设置每张表的传输顺序,以免有些表对别的边的依赖性,先传输导致错误。

SyncNavigator数据库传输工具可以设置传输开始或者结束后运行指定脚本或者代码,能实现复杂的交互功能,让用户更灵活的实现自己需求。

支持分布式数据同步,可以把多个数据库数据传输过来进行整合,也可以同时执行多个传输进程。

功能特色
SyncNavigator数据库同步软件特点:
1.能够快速,持续,稳定的同步所需数据库数据。在来源数据库数据增加,修改或者删除后自动同步到目标数据库。
2.完整支持 Microsoft SQL Server。完整支持 Microsoft SQL Server 2000 2005 2008 2012 2014数据库类型。并能在不同数据库版本之间相互稳定高效同步数据,而不会出现问题。
3.完美支持 Mysql 4.1 以上版本。支持 Mysql 4.1 5.0 5.1 5.4 5.5   6.X。并能在不同数据库版本之间相互同步数据,也可以将SqlServer 数据库和Mysql数据库之间进行同步,支持同构,异构数据库同步。
4.只需要创建一个运行计划就能在指定时间自动进行数据库同步。轻松管理同步时间以及频率,可以按天,或者按周,实时同步等,轻松设置,一键无忧。
5.不编写SQL语句,不使用数据库管理工具。与同类产品相比所需数据库经验知识最少,傻瓜式的同步设置,大多数情况下只需要设置来源数据库地址,帐号密码,目标数据库地址,帐号密码,然后其他保持默认,点击开始同步,就能完美完成数据同步需求。

数据库之间的数据同步有以下几种情况:

第一种是在非业务工作时同构数据库之间数据同步,这种情况下,只有存量数据库。只需要将源库中的数据文件拷贝的目标库,目标库加载数据文件即可。

第二种是在非业务工作时异构数据库之间的数据同步,这种情况 下,只有存量数据库。需要将源库中的数据以SQL数据形式导出,然后加载到目标库即可。

第三种是在业务工作时同构数据库之间的数据同步,这种情况下,存量数据同步方法是:将从源库将数据文件导入到目标库。增量数据的同步方法:从源库向目标库同步逻辑日志即可。逻辑日志的时间点需要是开始导存量数据的数据文件之前。

第四种是在业务工作时导构数据库之间的数据同步,这种情况比较复式,解决方案需要依赖特定的条件:

1.若源库支持多版本读,存量数据可以从源库中导出数据文件到目标库,然后再从源库中导出逻辑日志文件进行解析,将开始导出存量数据时间点之后的逻辑日志进行分析,通过SQL形式进行同步。

2.若源库不支持多版本读,存量数据可以从源库中导出数据文件到目标库,然后再从源库中导出逻辑日志文件进行解析,将开始导出存量数据时间点之后的逻辑日志进行分析,通过SQL形式进行同步,此方法的日志解析和SQL拼写需要知道源库中所执行事务的操作的数据从“什么”改变为“什么”。这个不光涉及到逻辑日志文件的解析,也会涉及到数据文件的解析。因为在逻辑日志中只记录了数据文件的位置,并不记录具体的字段的原始值。
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作者:AP_it 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/a615549958/article/details/79597001 
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