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（1）图像灰度化处理：
读取一张图片之后，进行灰度化处理，然后对其进行直方图均值化。
clear;close all
%读取原图地址
RGB= imread('D:\img\1.jpg');
%图像灰度化处理
GRAY = rgb2gray(RGB);
% 直方图均衡化:Histogram Equalization.
figure,imhist(RGB)
junheng=histeq(RGB);
subplot(2,3,1),imshow(RGB),title('原图')
subplot(2,3,2),imshow(GRAY),title('灰度图')
subplot(2,3,3),imshow(junheng),title('均衡图')
subplot(2,3,4),imhist(junheng),title('均衡灰度值分布')
%保存图像
imwrite(RGB,'D:\img\')
imwrite(junheng,'D:\img\junheng1.png');
%检查新生成文件的信息：
imfinfo('junheng.png') （2）matlab 按文件名批量读取图片：
下次再写。。
（3）直方图均衡化：
它的基本思想是：对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。
直方图是用来寻找灰度图像二值化阈值常用而且是有效的手段之一，
如果一幅灰度图像的直方图显示为两个波峰，
则二值化阈值应该是这两个波峰之间的某个灰度值。
并且直方图是调整图像对比度的重要依据，
直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。
均衡图如下所示：
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