大数据学习路线总结
1.大数据基础入门
对比：Java开发和大数据开发
1.1为什么要学习大数据
目的：很好找工作
对比：Java开发和大数据开发
1.2什么是大数据
举例：
一商品推荐：问题：（1）大量的订单如何存储（2）大量的订单如何计算
二天气预报：问题：（1）大量的天气数据如何存储（2）大量的天气数据如何计算
什么是大户数据，本质？
一数据的存储，分布式文件系统（分布式存储）
二数据的计算，分布式计算
1.3Java和大数据是什么关系？
一Hadoop ：基于Java语言开发的
二Spark：基于Scala语言开发的 ，scala语言基于java语言
1.4学习大数据需要的基础和路线
一学习大数据需要的基础：Java基础（JavaSE） --->类、继承、I/O 、反射 、泛型。。。。
：Linux基础（Linux基本操作） --->创建文件、目录、vi编辑器
二学习路线
一．一Java基础和Linux基础
一．二Hadoop的学习：体系结构、原理、编程
（*）第一阶段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL数据库）
（*）第二阶段：数据分析引擎：Hive、Pig
数据采集引擎：Sqoop、Flume
（*）第三阶段：HUE：Web管理工具
Zookeeper：实现Hadoop的HA
Ozzie ：工作流引擎
一．三Spark的学习
（*）第一阶段：Scala编程语言
（*）第二阶段：Spark Core --->基于内存的数据计算
（*）第三阶段：Spark SQL类似Oracle中的SQL语言
（*）第四阶段：Spark Streaming --->进行实时计算（流式计算），比如大数据学习路线总结
1.大数据基础入门
对比：Java开发和大数据开发
1.1为什么要学习大数据
目的：很好找工作
对比：Java开发和大数据开发
1.2什么是大数据
举例：
一商品推荐：问题：（1）大量的订单如何存储（2）大量的订单如何计算
二天气预报：问题：（1）大量的天气数据如何存储（2）大量的天气数据如何计算
什么是大户数据，本质？
一数据的存储，分布式文件系统（分布式存储）
二数据的计算，分布式计算
1.3Java和大数据是什么关系？
一Hadoop ：基于Java语言开发的
二Spark：基于Scala语言开发的 ，scala语言基于java语言
1.4学习大数据需要的基础和路线
一学习大数据需要的基础：Java基础（JavaSE） --->类、继承、I/O 、反射 、泛型。。。。
：Linux基础（Linux基本操作） --->创建文件、目录、vi编辑器
二学习路线
一．一Java基础和Linux基础
一．二Hadoop的学习：体系结构、原理、编程
（*）第一阶段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL数据库）
（*）第二阶段：数据分析引擎：Hive、Pig
数据采集引擎：Sqoop、Flume
（*）第三阶段：HU自来水厂
一.四Apache Storm：类似Spark Streaming --->进行实时计算（流式计算）：比如自来水厂
（*）NoSQL:Redis基于内存的数据