关于生成器和迭代器

首先，我们要讨论的三个对象：可迭代对象（iterables）、迭代器（iterator）,生成器（generator）。

可迭代对象是每次可以返回一个元素的对象，如list，典型的可迭代对象。

事实上我们用到的很多内置函数，都会返回一个迭代器，如enumerate,zip。迭代器是一种表示数据流的对象，列表只是可迭代对象，不是迭代器，因为他不是数据流。迭代器用iter()函数得到：

  list1=[1,2,3,4]
  list2=iter(list1)
  print(next(list2))
  print(next(list2))
  >>>1
  >>>2

生成器，是用来创造迭代器的一种简单方式，但不是唯一方式。生成器函数如下：

def range(x):
	i=0
	while i<x:
	yield i
	i+=1

该函数就是一个生成器函数，注意有yield是生成器函数的标志。调用它
range(4)就会返回一个生成器（generator）：

 	type(range(4))
 	>>> <class 'generator'>
 	for i in range(4):
 		print(i)

注意：遍历了生成器元素之后，它里面就没有元素了，再用list（range(4)）它返回的只能是一个空列表，[ ].
也可以用以下式子得到生成器：

				get_data = (i for i in range(10))
				print(type(get_data))
				>>>  <class 'generator'>

遍历它来得到其中的元素(只能遍历一次)。

迭代器也具有同样的性质，里面的元素只能用一次：


如图，把迭代器b变成list后，再去迭代它，什么都没有得到。


即使不打印list(b),只要它list化了，迭代器b里面就已经没有元素了，所以运行结果为空。

如图，如果先迭代，再打印list（b），则它没有元素，得到的是空列表。

注意即使迭代器b里面没有元素了，它仍是迭代器：


可以看到b的元素迭代完之后，得到的只能说空列表，然而b还是那个迭代器（iterator），它的地址没有变，只是里面没有元素了。