一，自关联的场景
1.ForeignKeyField外键自关联(评论示例)
class Comment(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) content = models.CharField(max_length=255) push_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) #父评论：自关联，一个评论可以没有父评论所以null=True pcomment = models.ForeignKey(to='self',null=True) #自关联
2.ManyToManyField多对多关系的自关联(交朋友示例)
class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=16) friends = models.ManyToManyField("self") #此时person对象就没有person_set属性 #friends = models.ManyToManyField("self", symmetrical=False) person对象现在就可以使用person_set属性进行反向查询 #symmetrical字段参数：仅用于多对多自关联时，指定内部是否关闭反向操作的字段。默认为True(不能进行反向查询)
二，关联管理器
是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器
它存在于下面两种情况：
1.外键关系的反向查询
2.多对多关联关系
简单来说就是当 点(.)后面的对象可能存在多个的时候就可以使用以下的方法
1.create()：创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象
import datetime Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
2.add()：把指定的model对象添加到关联对象集中
#添加对象 author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs) #添加id models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
3.set()：更新model对象的关联对象
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2,3])
4.remove()：从关联对象集中移除指定的model对象
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)
5.clear()：从关联对象中移除一切对象
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()
注意：对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在
#例 #ForeignKey字段没设置null=True时 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Publisher) #没有clear()和remove()方法： models.Publisher.objects.first().book_set.clear() #Traceback (most recent call last): # File "<input>", line 1, in <module> #AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear' #当ForeignKey字段设置null=True时,此时就有clear()和remove()方法 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
注意：对于所有类型的关联字段，add()、create()，remove()和clear()，set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法
三，对象.属性修改和基于QuerySet upadte修改的区别
#1.基于对象的修改(会更新所有字段) publisher_obj = Publisher.objects.first() publisher_obj.ceo = 'alex' publisher_obj.save() #2.基于QuerySet的update更新(只更新指定的字段) Publisher.objects.filter(id=1).update(ceo='nezha')
验证方法：
在settings.py中添加LOGGING配置项，查看执行的SQL语句
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
四，聚合和分组查询
1.聚合查询
aggregate()是QuerySet的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。值的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的
用到的内置函数
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
#例 Book.objects.all().aggregate(Avg("price") >>>{'price__avg':123.333} #为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它 Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) >>>{'average_price':123.333} #生成不止一个聚合 Book.objects.all().aggregate(Avg('price'),Max('price'),Min('price')) >>>{'price__avg':123.333,'price__max':Decimal('19.90'),'price__min':Decimal('9.90')}
2.分组annotate()
#原生SQL语句查询与ORM查询对象 select dept,AVG(salary) from employee group by dept; from django.db.models import Avg Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept,'avg') #连表查询的分组 select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept,id) group by dept_id; from django.db.models.import Avg Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name","avg")
五，F查询和Q查询
1.F查询用来实现字段值基础上的操作
Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值
#例 #查询评论数大于收藏数的数据 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num')) #django支持F()是对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作 Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) #修改操作也可以使用F函数，比如将每一本书的价格提供30元 Book.objects.all().update(price=F('price')+30) #修改char from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"),Vlaue("("),Vlaue("第一版"),Value(")")))
2.Q查询用来实现多个查询条件之间的&和|
filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行"AND"的。如果你需要执行更复杂的查询(如OR语句)，可以使用Q对象
#例 #查询作者名是小仙女或小魔女的 Book.objects.filter(Q(authors__name='小仙女')|Q(author__name='小魔女')) #你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询 #示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名 Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") >>> <QuerySet [('番茄物语',)]> #查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面 #例如:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书 Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") >>> <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book:橘子物语>]>
六，事务
import datetime from app01 import models try: from django.db import transaction with transaction.atomic(): new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") models.Book.objects.create(title="橘子物语", publish_date=datetime.date.today(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id except Exception as e: print(str(e))
七，ORM进阶
1.django ORM执行原生SQL
# extra # 在QuerySet的基础上继续执行子语句 # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表 # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 举个例子： models.UserInfo.objects.extra( select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'}, select_params=[1,], where = ['age>%s'], params=[18,], order_by=['-age'], tables=['app01_usertype'] ) """ select app01_userinfo.id, (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid from app01_userinfo,app01_usertype where app01_userinfo.age > 18 order by app01_userinfo.age desc """ # 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
2.QuerySet方法大全
def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 总结： 1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。 2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。 def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 总结： 1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。 2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # #################################### def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4} def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果