Mysql中select的正确姿势

　　大家在开发中，还有很多童鞋在写查询语句的时候，习惯写下面这种不规范sql
　　
　　select * from table
　　
　　而不写成下面的这种规范方式
　　
　　select col1,col2,...,coln from table
　　
　　我也知道，这些童鞋是图方便，毕竟再敲一堆的列名，嫌麻烦!
　　
　　你们上班可以问问自己的同事
　　
　　你：“xx，知道select *和select所有字段的区别么？
　　
　　同事:"额。。额。。额。。"
　　
　　留下的只有尴尬的笑容！
　　
　　我也知道，很多人至今都没有搞懂select *和selct 所有字段的区别
　　
　　因此，我开一文来说明一下。另外，我选的是自己最熟悉的mysql数据库，此文的结论在oralce,sqlserver上是否成立，博主没做过测试。
　　
　　正文
　　
　　(select所有字段)性能高?
　　
　　网络上流传着一种说法说是
　　
　　“*” 表示通配所有字段，在SQL的机制里，需要先识别统计所有字段再进行下一步。
　　
　　明确指定字段的话，会减少上述的操作，所以效率有所提升。
　　
　　然而，实际上呢？效率是相差不大的！。
　　
　　取博客
　　
　　http://flysnowxf.iteye.com/blog/1125032
　　
　　的测试结果
　　
　　mysql 5.1.37
　　
　　表记录数41,547,002，即4000w行
　　
　　使用远程客户端取1000条数据，统计时间：
　　
　　SELECT * FROM `dmsp`.`dmsp_dimension_content` LIMIT 0, 1000;
　　
　　时间2.218s，网络消耗0.547s
　　
　　SELECT `id`, `appid`, `aop`, `t`, `uid`, `sid`, `pid`, `pname`, `bid`, `bname`, `ptype`, `sm`, `sv`, `bt`, `national`, `area`, `ov` FROM `dmsp`.`dmsp_dimension_content` LIMIT 0, 1000;
　　
　　取出所有字段，时间2.250s，网络消耗0.578s
　　
　　可以看出，这二者的时间差几乎可以忽略，另外还有一本书上的内容也可以佐证我的话。
　　
　　《SQL CookBook》第一章 检索记录中1.1小节（原书第十五页内容如下）：
　　
　　image
　　
　　此书也说明了，两种方式在性能上几乎是没有差距的。
　　
　　那为什么还是不推荐select * ?
　　
　　网络IO问题
　　
　　很多文章里说什么，会带来额外的内存、磁盘、cpu的开销。对此，我有自己的观点。我觉得这不是主要原因。主要原因是带来了额外的网络开销。
　　
　　在一个系统中，内存、磁盘、cpu的开销，不过是微妙级。造成系统的延迟的重头戏是网络开销。网络开销可能带来秒级的延迟。当然，如果你的应用程序和数据库是在同一台机器上的，那当我没说这句话！
　　
　　select *会查询出不需要的、额外的数据，那么这些额外的数据在网络上进行传输，必定会造成性能延迟。假设你的table中，有一个列的类型为binary。此时，你的select *操作，就会十分缓慢，并且会造成额外的网络开销。
　　
　　索引问题
　　
　　仔细看下面的两句sql
　　
　　select col1 from table;
　　
　　select * from table;
　　
　　如果col1字段包含索引信息，那么此时，这两句的sql执行时间可能会有几十上百倍的差异。
　　
　　在col1字段有索引的情况下，mysql是可以不用读data，直接使用index里面的值就返回结果的。但是一旦用了select *，就会有其他列需要读取，这时在读完index以后还需要去读data才会返回结果。这样就造成了额外的性能开销。
　　
　　ps：我不想在这里扯什么覆盖索引，辅助索引的概念。其实要讲的很专业，扯一堆高大上的名词，我也可以。只是这样徒增读者的理解难度，尽量用通俗的方式来讲。
　　
　　扩展性问题
　　
　　有的人会觉得
　　
　　使用select * ，这样在增加列的时候，不用改sql，方便！
　　
　　然而实际上，你的sql是不用改了，但是对你的程序代码是有很大的影响的！
　　
　　身为一名21世纪的优良程序员，我们是不能获取自己需要的东西的！你因为一时高兴，执行了select *，如果增加或删除列，会对你的代码有着极大的影响。
　　
　　反过来，如果你select 指定列，只获取自己需要的几列，表结构的修改，对你代码的影响就会小很多。相比之下，风险就没有那么大了！
　　
　　另外就是，对于其他人接手你项目的人来说，看到select 指定列的方式，可读性更强，对于他们来说更好上手！
　　
　　E:\app\Administrator www.ysyl157.com admin\orcl\dpdump
　　
　　2、创建用户
　　
　　create user testdb65 identified by “testdb65”
　　
　　default tablespace users temporary tablespace temp;
　　
　　用户授权
　　
　　grant connect,dba to testdb65;
　　
　　3、创建表空间
　　
　　CREATE TABLESPACE HR_DATA01 DATAFILE ‘D:\nhsj\hr_data01.dbf’ SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; 【创建表空间】
　　
　　4、导入 bgyhr2是来源库
　　
　　impdp testdb65/testdb65@orcl schema=www.mcyllpt.com testdb65 dumpfile=TESTDB65.dmp
　　
　　导出 scott 是要导出的库
　　
　　expdp lfwtrain/a@orcl schema=当前用户 dumpfile=expdptest.dmp
　　
　　(18)重导dmp文件
　　
　　Oracle保存数据时一般以DMP文件的形式进行保存
　　
　　本博客记录，DMP文件的导入 先打开CMD
　　
　　sqlplus /nolog
　　
　　以sysdba连接
　　
　　conn /as sysdba
　　
　　这里创建表空间，因为表空间进行存储的话，可以提供系统性能
　　
　　CREATE TABLESPACE DATA01 DATAFILE 'D:\tablespace\data01.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
　　
　　创建用户
　　
　　CREATE USER job IDENTIFIED BY job DEFAULT TABLESPACE DATA01 TEMPORARY TABLESPACE TEMP QUOTA UNLIMITED ON DATA01
　　
　　授权
　　
　　grant connect,dba to job;
　　
　　复制dmp文件到oracle安装目录里的app\admin\orce\dpdump里，然后用以下代码导入dmp文件，要顺便导入logfile的话，加上logfile=文件名
　　
　　impdp job/job@orcl schemas=www.dasheng178.com/ job dumpfile=EXPDP160810GZ.dmp
　　
　　(19)vm_concat函数
　　
　　函数wm_concat(列名)，该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行
　　
　　ps:这个列转行函数vm_comcat(www.yinmaoyule178.com)在oracle10比较稳定，到了oracle11就会出现一些不兼容的情况，oracle12版本就没这个函数了
　　
　　(20)replace函数
　　
　　REPLACE(char, search_string [, replacement_string ] )
　　
　　char : 等待替换的字符串
　　
　　search_string : 搜索需要替换的字符串
　　
　　replacement_string : 替换字符串
　　
　　如果replacement_string缺省或者为null,那么所有char中出现的search_string 都将被移除
　　
　　如果search_string为null,那么结果就是char
　　
　　例子：过滤某个字段的换行符
　　
　　select replace(a, chr(10)) from tableA
　　
　　1
　　
　　(21) instr函数
　　
　　格式一：instr(www.ylouyi3.com string1, string2 ) / instr(源字符串, 目标字符串)
　　
　　格式二：instr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] ) / instr(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)
　　
　　解析：string2 的值要在string1中查找，是从start_position给出的数值（即：位置）开始在string1检索，检索第nth_appearance（几）次出现string2。
　　
　　例子：查询某个数据字段是否包含换行符
　　
　　select * from tableA where instr(a,chr(10))>0