使用说明
在使用时map会将一个长度为N的RDD转换为另一个长度为N的RDD；而flatMap会将一个长度为N的RDD转换成一个N个元素的集合，然后再把这N个元素合成到一个单个RDD的结果集。
比如一个包含三行内容的数据文件“word.md”。
a a b
c经过以下转换过程
val textFile = sc.textFile("word.md")
textFile.flatMap(_.split(" ")) 其实就是经历了以下转换
["a b c", "", "d"] => [["a","a","b"],[],["c"]] => ["a","a","b","c"]在这个示例中，flatMap就把包含多行数据的RDD，即[“a b c”, “”, “d”] ，转换为了一个包含多个单词的集合。实际上，flatMap相对于map多了的是[[“a”,”a”,”b”],[],[“c”]] => [“a”,”a”,”b”,”c”]这一步。
区别对比
map(func)函数会对每一条输入进行指定的func操作，然后为每一条输入返回一个对象；而flatMap(func)也会对每一条输入进行执行的func操作，然后每一条输入返回一个相对，但是最后会将所有的对象再合成为一个对象；从返回的结果的数量上来讲，map返回的数据对象的个数和原来的输入数据是相同的，而flatMap返回的个数则是不同的。请参考下图进行理解：
