tensorflow 队列管理之同步操作

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_27855219/article/details/83375385

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Oct 25 09:49:34 2018

@author: Grey
"""
import tensorflow as tf
#模拟同步 先处理数据再取数据训练
#会话运行
#1.定义队列
Q=tf.FIFOQueue(3,tf.float32)
#放入数据,列表，否则认为是张量
enq_many=Q.enqueue_many([[0.1,0.2,0.3],])

#2.定义处理数据的逻辑、取数据过程，取数据+1 再入队

out_q=Q.dequeue()#op
data=out_q+1
en_q=Q.enqueue(data)


with tf.Session() as sess:
#    初始化队列
    sess.run(enq_many)
#    处理数据
    for i in range(100):
        sess.run(en_q)
#        训练数据
    for i in range(Q.size().eval()):
        print(sess.run(Q.dequeue()))
    pass

未加同步，输出结果：