OpenCV图像剪切的扩展和高级用法：任意裁剪，边界扩充
【尊重原创，转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/78113325利用感兴趣区域ROI和矩形类Rect，在OpenCV中可以很简单的就实现图像裁剪和剪切的功能，但剪切时常常会出现超出图像边界的区域的情况，对于超出图像边界的区域，我们必须进行特殊的处理，以避免出组数组越界的错误，如图1所示的裁剪错误。cv::Mat src = cv::imread("D:\\OpencvTest\\1.jpg");//原始图像是200*200 cv::Rect rect(-100, -100, 500, 500); cv::Mat image = src(rect);//这时裁剪，必然出错
图1对于特殊的要求，如，我们希望可以指定的颜色来填充，或者复制边界的像素的填充，甚至想镜像某个位置填充超出的边界，应该怎么办呢？OpenCV3中提供了一个图像边界的函数cv::copyMakeBorder（对应opencv2中的cvCopyMakeBorder）以及borderInterpolate，利用这个函数，可以间接实现这个功能。copyMakeBorder函数的用法，请参考博客：http://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/42323397注意：copyMakeBorder函数不能直接用于图像裁剪，博客后面会贴出封装好的ImageCropPadding()函数，方便亲们调用函数原型：copyMakeBorder
void copyMakeBorder( const Mat& src, Mat& dst, int top, int bottom, int left, int right, int borderType, const Scalar& value=Scalar() );函数功能：
用于扩充src图像的边缘，使得图像变大变宽，该函数调用了cv::borderInterpolate函数 参数说明： src,dst:原图与目标图像 top,bottom,left,right分别表示在原图四周扩充边缘的大小 borderType：扩充边缘的类型，OpenCV中给出以下几种方式* BORDER_REPLICATE * BORDER_REFLECT * BORDER_REFLECT_101 * BORDER_WRAP * BORDER_CONSTANT说明如下：
（1）BORDER_REPLICATE：复制法，也就是复制最边缘像素。
如上图，红色区域为src的最边界像素，蓝色区域是扩充的边界，我们将边缘扩大了5个像素(right=5)，蓝色区域的宽度就是5，复制了5次红色区域的值。这种方式也就是OpenCV中的中值滤波medianBlur采用的边界处理方式（2）BORDER_REFLECT_101：对称法，也就是以最边缘像素为轴，对称扩展。如下面的图
绿色区域是src最边界的像素，蓝色区域是我们扩充的5个像素的扩充边界，而红色区域就是蓝色区域在src的对称部分。这种方式也是OpenCV边界处理的默认方式(BORDER_DEFAULT=BORDER_REFLECT_101) 也是filter2D,blur,GaussianBlur,bilateralFilter的默认处理方式，所以这种方式在边界处理中应用还是非常广泛的
（3）BORDER_CONSTANT：常量法，可指定颜色填充
常量法就是以一个常量像素值(由参数 value给定)填充扩充的边界值，这种方式在仿射变换，透视变换中非常常见
如下图：
这里使用了默认的value,黑色填充了边界，所以红色区域的扩充的5个像素宽的边界是黑色的在copyMakeBorder的内部，调用了函数borderInterpolate
前面提到，copyMakeBorder函数只是进行图像的简单扩充而已，而我们需要的是在图像裁剪时，对超过边界区域实现颜色自动填充。这里实现了一个Demo，对于超出剪切的区域，用红色（或其他）填充，这里贴出封装好的ImageCropPadding()函数，方便亲们调用下面#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
cv::Mat ImageCropPadding(cv::Mat srcImage, cv::Rect rect)
{
//cv::Mat srcImage = image.clone();
int crop_x1 = cv::max(0, rect.x);
int crop_y1 = cv::max(0, rect.y);
int crop_x2 = cv::min(srcImage.cols, rect.x + rect.width); // 图像范围 0到cols-1, 0到rows-1
int crop_y2 = cv::min(srcImage.rows, rect.y + rect.height);
int left_x = (-rect.x);
int top_y = (-rect.y);
int right_x = rect.x + rect.width - srcImage.cols;
int down_y = rect.y + rect.height - srcImage.rows;
//cv::Mat roiImage = srcImage(cv::Range(crop_y1, crop_y2 + 1), cv::Range(crop_x1, crop_x2 + 1));
cv::Mat roiImage = srcImage(cv::Rect(crop_x1, crop_y1, (crop_x2 - crop_x1), (crop_y2 - crop_y1)));
if (top_y > 0 || down_y > 0 || left_x > 0 || right_x > 0)//只要存在边界越界的情况，就需要边界填充
{
left_x = (left_x > 0 ? left_x : 0);
right_x = (right_x > 0 ? right_x : 0);
top_y = (top_y > 0 ? top_y : 0);
down_y = (down_y > 0 ? down_y : 0);
//cv::Scalar(0,0,255)指定颜色填充
cv::copyMakeBorder(roiImage, roiImage, top_y, down_y, left_x, right_x, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0, 0, 255));
//cv::copyMakeBorder(roiImage, roiImage, top_y, down_y, left_x, right_x, cv::BORDER_REPLICATE);//复制最边缘像素
//cv::copyMakeBorder(roiImage, roiImage, top_y, down_y, left_x, right_x, BORDER_REFLECT_101); //边缘对称法填充
}
//else//若不存在边界越界的情况，则不需要填充了
//{
// destImage = roiImage;
//}
return roiImage;
}
int main(int argc)
{
Mat src = imread("D:\\OpencvTest\\B1.jpg");//原始图像是200*200
cv::imshow("src", src);
cv::Rect rect(-50, -50, 300, 300);
printf("src:[%d,%d]", src.cols, src.rows); printf("\n");
cv::Mat crop_im1 = ImageCropPadding(src, rect);
printf("rect:[%d,%d,%d,%d]", rect.x, rect.y, rect.width, rect.height);printf("\n");
printf("crop_im1:[%d,%d]", crop_im1.cols, crop_im1.rows); printf("\n");
cv::imshow("crop_im1", crop_im1);
cvWaitKey(0);
return 0;
}
这美女不错吧，哈哈！注意，关注点不是美女，而是裁剪超出图像的红色区域。不过，对本人而言，我更喜欢复制边缘像素的填充方法：
将原来copyMakeBorder函数参数改为：cv::BORDER_REPLICATE
cv::copyMakeBorder(roiImage, destImage, top_y, down_y, left_x, right_x, cv::BORDER_REPLICATE);//复制边缘像素填充效果如下图所示，是不是看到美女的手好细好长，美美哒~注意，关注点不是美女，而是裁剪超出图像被复制的像素区域。
还有更妖媚的填充方法：边缘对称法填充 ，效果如下图所示
cv::copyMakeBorder(roiImage, destImage, top_y, down_y, left_x, right_x, BORDER_REFLECT_101); //边缘对称法填充
如果你觉得该帖子帮到你，还望贵人多多支持，鄙人会再接再厉，继续努力的~
