创建索引后，速度变快原因?以及索引失效总结

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总结自韩顺平老师教学

速度变快是因为搜索引擎的选择，一般是Btree,二叉树的话是logn的时间复杂度；

索引失效的总结。以下是具体描述。

原理示意图:

 

.

 

索引使用的注意事项

索引的代价:

1. 占用磁盘空间
2. 对dml操作有影响，变慢
   1. 在哪些列上适合添加索引?

 

总结: 满足以下条件的字段，才应该创建索引.

a: 肯定在where条经常使用 b: 该字段的内容不是唯一的几个值(sex) c: 字段内容不是频繁变化.

 

索引失效的注意事项

（很多都是最左原则）

把dept表中，我增加几个部门:

alter table dept add index my_ind (dname,loc); //  dname 左边的列,loc就是右边的列

 

说明，如果我们的表中有复合索引(索引作用在多列上)， 此时我们注意:

1. 对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。

 

explain select * from dept where loc='aaa'\G

就不会使用到索引

 

2，对于使用like的查询，查询如果是  ‘%aaa’ 不会使用到索引

       ‘aaa%’ 会使用到索引。

 

比如: explain select * from dept where dname like '%aaa'\G

不能使用索引，即，在like查询时，关键的 ‘关键字’ , 最前面，不能使用 % 或者 _这样的字符.， 如果一定要前面有变化的值，则考虑使用 全文索引->sphinx.

 

3，如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。换言之，就是要求使用的所有字段，都必须建立索引, 我们建议大家尽量避免使用or 关键字

 

select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’ or deptno=45

 

4，如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。(添加时,字符串必须’’), 也就是，如果列是字符串类型，就一定要用 ‘’ 把他包括起来.

 

如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。

explain 可以帮助我们在不真正执行某个sql语句时，就执行mysql怎样执行，这样利用我们去分析sql指令.