安装fbprophet时会遇到很多坑
- 安装Visual C++ 2015 Build Tools
- 安装pystan
- 安装fbprophet
第一步：PyStan在Windows 下安装C ++编译器
有几种方法可以安装MingW-w64编译器工具链，但是在这些说明中conda使用Anaconda软件包附带的软件包管理器安装编译器。
要安装MingW-w64编译器类型：
conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2
这将安装
libpython导入MingW-w64所需的包。
< https://anaconda.org/anaconda/libpython > - MingW-w64工具链。< https://anaconda.org/msys2/m2w64-toolchain >
libpython自动设置distutils.cfg文件，但如果失败，请使用以下说明手动设置
在PYTHONPATH \ Lib \ distutils中使用文本编辑器创建distutils.cfg（例如记事本，记事本++）并添加以下行：
[build]
compiler=mingw32
要找到正确的distutils路径，请运行python：
>>> import distutils
>>> print(distutils.__file__)
安装依赖项
建议在Windows上使用conda和conda-forgechannel 安装依赖项。必需的依赖项是numpy和cython。：
``conda install numpy cython -c conda-forge``
可选的依赖关系matplotlib，scipy并且pandas：
``conda install matplotlib scipy pandas -c conda-forge``
安装PyStan
您可以使用pip（推荐）或conda安装PyStan
与pip：
pip install pystan
或安装conda
conda安装pystan -c conda-forge
您可以通过打开Python终端（python从命令提示符运行）并从非常简单的模型中绘制样本来验证是否已成功安装所有内容：
>>> import pystan
>>> model_code = 'parameters {real y;} model {y ~ normal(0,1);}'
>>> model = pystan.StanModel(model_code=model_code)
>>> y = model.sampling().extract()['y']
>>> y.mean() # with luck the result will be near 0
步骤
随着pip
conda install numpy cython matplotlib scipy pandas -c conda-forge pip install pystan
用conda
conda install numpy cython matplotlib scipy pandas pystan -c conda-forge