WaveNet原理简单理解

WaveNet中重要的概念：

因果卷积（causal convolution）：

因果卷积的意义就是WaveNet在生成t时刻的元素时，只能使用0到t-1时刻的元素值。如下图所示，在WaveNet中利用，output输出只利用了之前的元素来生成。

带洞因果卷积(dialated causal convolutions)：

整个生成过程的动态图：