collection
定义命名元祖,让元祖的每个元素可以通过类似对象属性的方法用".属性"及其方便的取值.
定义可前后拿取值且可迭代的双端队列
定义有顺序的字典
定义有默认值的字典
ps:
队列 ：先进先出
堆栈 ：先进后出
具体用到的或者可能用到总之都要了解的方法:
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数，只能计算字符串，没啥用，滚滚滚一边玩去
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
需要用到的模块
namedtuple: 定义命名元祖
1 from collections import namedtuple # 当只用namedtuple的时候可以只调用这个方法
2 Point = namedtuple("point",["x","y","z"]) # 只引入方法的时候可以直接用方法就可以，引入模块需要先调用模块在调方法
3 # 起个名字需要，后面要
4 p = Point(1,2,3) # 必须与你定义的时候的一一对应,不可多不可少
5 print(p.x) # 1
6 print(p.y) # 2
7 print(p) # 3
简单的小示例
花色和数字
1 Card = namedtuple("card",["suits","number"])
2 c1 = Card("红心",2)
3 print(c1) # card(suits='红心', number=2)
4 print(c1.number) # 2
5 print(c1.suits) # 红心
再说 deque之前先说修下 普通的队列 queue
队列
先进先出FIFO
队列不能循环
不是迭代器
无法用for # TypeError: 'Queue' object is not iterable
也无法插入内容
1 import queue
2 q = queue.Queue() # 定义一个队列
3 q.put(10) # put不能放多个值,一次只能放一个值
4 q.put(5)
5 q.put(6)
6 print(q.qsize()) # 3 # 查看队列的大小
7 # for i in q: # 直接标黄 是不可迭代的
8 # print(i) # TypeError: 'Queue' object is not iterable
9 print(q) #<queue.Queue object at 0x00000000023E60F0> # 无法查看的，只能看到内存地址
10 print(q.get()) # 10
11 print(q.get()) # 5
12 print(q.get()) # 6
13 print(q.get()) # 阻塞，没数据可拿。直到你给我一个值我才继续走
双端队列
可以从前拿
从后拿
从前添加
从后添加
不能从中间拿
可以通过索引的方式指定位置添加,即可以中间加值
可迭代
可for 循环
1 from collections import deque
2 dq = deque([1,2])
3 dq.append("a") # 从后面放数据 [1,2,"a"]
4 dq.appendleft("b") # 从前面放数据 ["b",1,2,"a"]
5 dq.insert(1,3) # 在索引1的位置插入数据 deque(['b', 3, 1, 2, 'a'])
6 print(dq)
7 print(dq.pop()) # 从后面弹出
8 print(dq.popleft()) # 从前面弹出
9 print(dq) # deque([3, 1, 2]) # 是可以看到里面的内容的，不太安全啊
10 for i in dq: # 双端队列是可以迭代的
11 print(i) # 3 1 2
有序字典:
用OrderedDict会根据放入元素的 先后顺序 进行排序
1 from collections import OrderedDict
2 # # 普通的字典是无序的输出是随机数据
3 d = dict([("a",1),("b",2),("c",3)]) # 是不是觉得这种字典定义方式很陌生,其实我也觉得,挺麻烦的.
4 print(d.values()) # 1 3 2
5 od = OrderedDict([("a",1),("b",2),("c",3)]) # 并不是说非要用这种方式创建
6
7 # a = OrderedDict() # 用这种创建之后再加键值对的方式也是可以的
8 # print(a) # OrderedDict()
9 # a["a"] ="lalal"
10 # print(a) # OrderedDict([('a', 'lalal')])
11
12 print(od.items()) # odict_items([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
13 print(od.values()) # odict_values([1, 2, 3])
14 for k,v in od.items(): # 是可以迭代的
15 print(k)
16 print(v)
17 # a
18 # 1
19 # b
20 # 2
21 # c
22 # 3
关于有序字典需要注意的是:
不同顺序的有序字典尽管值相同,但是顺序不同也会被认为是不同的有序字典
1 print ('Regular dictionary:')
2 d2={}
3 d2['a']='A'
4 d2['b']='B'
5 d2['c']='C'
6 d3={}
7 d3['c']='C'
8 d3['a']='A'
9 d3['b']='B'
10 print(d2 == d3) # True
11
12 print ('\nOrderedDict:')
13 d4=collections.OrderedDict()
14 d4['a']='A'
15 d4['b']='B'
16 d4['c']='C'
17 d5=collections.OrderedDict()
18 d5['c']='C'
19 d5['a']='A'
20 d5['b']='B'
21 print (d4==d5) # False
defaultdict 带默认值的字典
用于规避 取字典中不存在的键值对会导致报错的问题
在取不存在的值的时候 返回一个默认值避免报错
1 from collections import defaultdict
2 a = dict([("a",1),("b",2)])
3 print(a["a"]) # 1
4 print(a["b"]) # 2
5 # print(a["c"]) # KeyError: 'c'
6 a = defaultdict(lambda :"不存在的值",[("a",1),("b",2)]) # defaultdict的默认值可以是任何，字典元祖都可以，
7 # a = defaultdict(5,[("a",1),("b",2)]) # TypeError: first argument must be callable or None
8 # 但是就是不能为一个确定值，想要确定值作为默认值，可以用匿名函数直接返回
9 print(a["a"]) # 1
10 print(a["b"]) # 2
11 print(a["c"]) # 不存在的值