theano编程错误及解决方法

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　　最近在做科研过程中，用到了theano符号计算框架，我在原有程序的基础上做了改动，但程序一直报错，而theano程序又比较难调试，甚是纠结，在反复测试了好久后才弄明白，故在这里把它们记录下来，以免自己以后可能陷入同一个“坑”。

（１）错误提示“UnboundLocalError: local variable ‘e0’ referenced before 　　　assignment”；
　　　错误样例：

                import theano                                                                                                                                  
                from theano import tensor as T      

                sample = theano.tensor.vector()                                                                                                                                                    
                W = theano.shared([[1,2,3], [4,5,6]])      
                values = theano.dot(sample, W)                                                                                              
                gibbs10 = theano.function([sample], values)                                                                                                    
                print(gibbs10([1,1]))      

　　　解决办法：theano.shared()函数的value属性接收numpy.array类型的初始化数据，可先把列表数据强制转换成np.array类型。

（2）错误提示“AsTensorError: (‘Variable type field must be a TensorType.’, ,

                import theano                                                                                                                                  
                from theano import tensor as T      

                sample = theano.tensor.vector()                                                                                                                                                    
                W = theano.shared([[1,2,3], [4,5,6]])     
                values = T.dot(sample, W)                                                                                              
                gibbs10 = theano.function([sample], values)                                                                                                    
                print(gibbs10([1,1]))      

　　　解决办法：同（１）。

（3）错误提示“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”；
　　　错误原因：显卡驱动版本太低，不能满足CUDA运行库的版本要求；