总结：MySQL架构
1.Client Connectors：用户端，指的是不同语言中与SQL的交互
2.Management Serveices&Utilities：系统管理和控制工具
3.Connection Pool:连接池
管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。
负责监听对MySQL Server的各种请求，接受连接请求，转发所有连接请求到线程管理模块，每一个连接上MySQL Server的客户端请求都会被分配（或创建）一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责MySQL Server与客户端的通信
接受客户端的命令请求，传递Server端的结果信息等。线程管理模快则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建，线程的cache等
4.SQL Interface：SQL接口
接受用户的SQL指令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
5.Parser：解析器
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。
在MySQL中我们习惯将所有的Client端发送给Server端的命令都称为query，在MySQL Server里面，连接线程接收到客户端的一个Query之后，会直接将该Query传递给专门负责将各种Query进行分类然后转发给各个对应的处理模块
主要功能：
- 将sql语句进行予以和语法的分析，分解成数据结构，然后按照不同的操作类型进行分类，然后做出针对性的转发到后续步骤，以后sql语句的传递和处理就是基于这个结构的。
- 如果在分解过程中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的
6.Optimizer：查询优化器
Sql语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化，就是优化客户端请求的query，根据query和数据库中的一些统计信息，在一系列算法的基础上进行分析，得出一个最优策略，告诉后面的程序如何得到这个程序的结果。
使用的是：“选取-投影-联接”策略进行查询，比如select name from student where gender=‘男’；
这个查询先根据where语句进行选取，而不是现将表全查询出来之后再进行gender过滤；
先根据name进行属性投影，而不是将属性全部取出来之后再进行过滤；将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。
7.Cache和Buffer：查询缓存
它的主要功能是将客户端提交给MySQL的Select类的语句请求的返回结果集cache（缓冲存储）到内存中，与该语句的一个hash值做一个对应。
该语句所取数据的基表发生任何数据的变化之后，MySQL会自动使该语句的cache失效。在读写比例非常高的应用系统中，Query Cache对性能的提高是非常显著的，当然它对内存的消耗也是非常大的。
如果查询缓存中有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的，比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等。
8.pluggable storage engine：插件式存储引擎
是MySQL中最有特色的一点，目前数据库中，基本上只有MySQL可以实现其底层数据存储引擎的插件式管理。这个模块实际上只是一个抽象类，但正是因为它成功的将各种数据处理高度抽象化，才成就了今天MySQL可插拔存储引擎的特点。存储引擎是基于表的，而不是数据库。
9.file system ntfs
ntfs：是windowsNT环境的文件系统
ext4：是linux上常用的文件系统，相当于windows上的ntfs
san：存储局域网络
nas：网络接入存储