人工智能开发主要分为训练和推断（就目前的深度学习而言：人工智能-机器学习-深度学习）。
（图片引用侵删）
终端侧人工智能主要用于设备端推断。因为终端侧用来做训练不切实际，设备端功率、算力、数据存储能力都不能与人工智能服务器或工作站相比。
高通提供的开发平台是基于安卓的，以下是总结：
操作系统:Ubuntu
安卓IDE：Android Studio
安卓SDK（Java）：Android SDK各版本
C/C++底层SDK：NDK
深度学习框架：Caffe/Caffe2 或 TensorFlow
高通骁龙异构计算（CPU GPU DSP）软件SDK：Snapdragon NPESDK
生成文件：.DLC
Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine 的核心软件构架包括：骁龙神经处理SDK、随Google Android Oreo 发布的Android NN API以及Hexagon Neutral Network（NN）库。（引用）
通过在骁龙终端上优化已训练好的神经网络运行的性能，骁龙神经处理引擎可帮助开发者节省时间和工作量，Hexagon NN库让开发者可以直接将人工智能算法在Hexagon向量处理器上运行。为基础性的机器学习模块提供了优化的部署，并显著加速诸如卷积、池化和激活等人工智能运行。（引用）
移动平台支持
目前，骁龙845、骁龙835、骁龙821、骁龙820 均已支持 Qualcomm人工智能引擎 AI Engine，其中骁龙845将支持最顶尖的终端侧人工智能。（引用）