(十四) Nepxion-Thunder分布式RPC集成框架 - 调用链

Nepxion-Thunder(QQ 群 471164539)发布在https://github.com/Nepxion/
 
调用链根据单端和多端分成两种方式

  • 单端链式调用
  • 多端跨进程调用链

单端链式调用

基于Jdeferred框架,实现单端的链式调用,支持异步链式Callback调用。它的调用过程是
  • A,B,C是同一个服务器的不同进程,也可以是不同服务器的进程
  • A先发请求(同步或者异步)到B
  • B收到A的请求后,进行处理,返回给A
  • A收到B的响应后,进行处理,再发送给C
  • C收到A的请求后,进行处理,返回给A,结束
  • 链式可以无限长,可以有D,E,F.....
它的优点是:
  • 业务端不需要实现Callback
  • 业务端原本需要通过Callback串联起来的若干个异步调用,直接由链式调用代理
  • 业务端任何异常抛出,都将终止下一次的调用,并被捕获
  • 链式调用的代码,无论是放在主线程/子线程执行,都不会阻塞当前线程的其它代码执行
  • 链式调用支持多个链式调用的并发,哪怕某个链式环节所调用的接口,方法,参数等都是一样的,它也不会走岔,即从哪个链式出来请求,会准确返回到哪个链式去
  • 链式调用通过泛型化,明确无误的告诉业务端开发人员,入参和出参类型,如果没设置对,直接从代码编译上出错,即Eclipse等编辑器自动会报错
  • 链式调用不需要业务端手工埋点,以内置的全局唯一的MessageId作为回调方法准确寻址的依据
下面是链式调用示例代码,我们可以看出,链式调用过程是service1.do(int value),回调后,调用service2.do(String value),回调后,调用service3.do(Long value),最后链式调用结束打印,如果有环节发生异常,就会打印异常,终止链式调用
        final int param = 0; 
        PromiseExecutor promiseExecutor = new PromiseExecutor();
        promiseExecutor.then(new PromisePipe<Void, String> {
            @Override
            public void onResult(Void origin) {                    
                service1.do(param);
            }
        }).then(new PromisePipe<String, Long>() {
            @Override
            public void onResult(String result) {
                service2.do(result);
            }
        }).then(new PromisePipe<Long, Boolean>() {
            @Override
            public void onResult(Long result) {
                service3.do(result);
            }
        }).done(new PromiseDone<Boolean>() {
            @Override
            public void onDone(Boolean result) {
                LOG.info("链式调用完成,最终值={}", result);
            }
        }).fail(new PromiseFail() {
            @Override
            public void onFail(Exception exception) {
                LOG.error("链式调用异常", exception);
            }
        });
        promiseExecutor.execute();


1. PromiseExecutor

基于Jdeferred框架的DeferredObject,Thunder框架封装成PromiseExecutor,它是链式调用的发起者,它的用法是:

  • 发起调用 - promiseExecutor.execute()
  • 链式调用过程 - promiseExecutor.then(...).then(...)....done(...).fail(...)
    then方法可以无数个
    done和fail的方法必须是一个,也可以没有,但强烈建议加上
    如果需要处理最终的结果,必须加done
    如果需要处理链式调用中的异常,必须加fail

2. PromisePipe

基于Jdeferred框架的DonePipe,Thunder框架封装成PromisePipe,它是链式调用的流程控制和参数传递的通道,通过泛型化入参(T)和出参(R)来实例化,如果PromisePipe在调用过程中有异常抛出,将终止下一个链式调用,直接把异常交给PromiseFail,并被捕捉到。如果整个链式调用如期完成,那么将最终数据交给PromiseDone进行处理

  • 入参(T) - 上一个链式调用的回调值类型,第一个链式调用的入参为Void。例如上例中service2.do(result)所在的PromisePipi,它的入参类型是String
  • 出参(R) - 下一个链式调用的参数值类型。例如上例中service2.do(result)所在的PromisePipi,它的出参类型是Long
  • 管道处理 - 必须实现onResult(T result)方法,在这里经过一些业务处理,再去调用下一个业务接口。例如上例中service2.do(result)所在的PromisePipi,它的入参类型是String,所以管道处理方法肯定也是
    onResult(String result)

3. PromiseDone

基于Jdeferred框架的DoneCallback,Thunder框架封装成PromiseDone,它是链式调用接收最终数据的通道,通过泛型化入参(T)来实例化

  • 入参(T) - 上一个链式调用的回调值类型
  • 管道处理 - 必须实现onDone(T result)方法

4. PromiseFail

基于Jdeferred的FailCallback,Thunder框架封装成PromiseFail,它可以捕捉链式调用任何中间环节的异常

  • 管道处理 - 必须实现onFail(Exception exception)方法

5. Promise回调定义

只需要在定义callback的时候,写成callback="promise"

<thunder:reference id="myInterface" interface="com.nepxion.thunder.service.MyInterface">
    <thunder:method method="myMethod" async="true" callback="promise"/>
</thunder:reference>
 

6. Promise回调异常的捕捉

通过PromiseFail的方式,捕捉业务异常
通过EventBus的方式,捕捉超时异常(场景一般是调用端发出请求后,服务端接收到后死机,那么Promise长期回不来,就根据调用端定义的超时时间,通过异步时间通知捕捉到异常)
具体示例见Thunder/ trunk / nepxion-thunder / src / test / java / com / nepxion / thunder / trace
AEnd4执行的是两次Callback调用,采用Promise框架实现

多端跨进程调用链

框架支持跨进程调用链。它的调用过程是:

  • A,B,C是同一个服务器的不同进程,也可以是不同服务器的进程
  • A先发请求(同步或者异步)到B
  • B收到A的请求后,再发送请求(同步或者异步)到C
  • C收到B的请求后,进行处理,发送响应到B
  • B收到C的响应后,进行处理,发送响应到A
  • A收到B的响应后,进行处理,结束
    链式可以无限长,可以有D,E,F.....


它和单端链式调用的区别是:

  • 多端跨进程调用链更偏向服务治理的范畴,通过外部拓扑图,表格等界面显示方式,让业务端更容易的看到全局调用过程
  • 单端链式调用则偏向框架友好性的范畴,让业务端使用更方面

它和单端链式调用的关系是:

  • 多端跨进程调用链和单端链式调用可以同时使用
  • 单端链式调用的路由分析,也可以通过多端跨进程调用链的方式来实现

它的优点是:

  • 业务端可以轻易的串联起位于不同服务器上的调用
  • 业务端根据全局TraceId寻找出调用链路径,异常分析

它的缺点是:

  • 业务端需要自己手工埋点,通过API的方式,例如xxxService.do(String traceId, .....)。对于业务端来说,这个traceId是全局唯一的(如果不设置,默认取第一个参数),例如电商系统可以采用订单号,支付系统可以采用交易号

跨进程调用链的实现思路是每一个进程必须服务端和调用端为一体,即A向B发送请求的时候,A是调用端,B是服务端,B向C发送请求的时候,B是调用端,C是服务端。同理,C向B发送响应(其实也是请求,只不过以请求的方式包装了响应结果)的时候,C是调用端,B是服务端。

这就要求,在一个业务应用的Spring配置里,必须同时配置服务端和调用端,例如如下:
bInterface必须注入aInterface和cInterface的引用,通过业务层面去控制调用(这个很简单)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
    xmlns:thunder="http://www.nepxion.com/schema/thunder"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd 
           http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd 
           http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd 
           http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
           http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd
           http://www.nepxion.com/schema/thunder http://www.nepxion.com/schema/thunder/thunder-1.0.xsd">
    
    <thunder:application id="application" application="Audit" group="MY_GROUP" cluster="BCluster" port="2000"/>
    
    <thunder:protocol id="protocol" type="netty"/>
    
    <thunder:registry id="registry" type="zookeeper" config="remote"/>
    
    <thunder:strategy id="strategy" loadbalance="roundRobin"/>
    
    <thunder:monitor id="monitor" type="logService,redisService"/>
    
    <thunder:service id="bInterface1" interface="com.nepxion.thunder.trace.service.BInterface1" ref="bInterface1Impl"/>
    <bean name="bInterface1Impl" class="com.nepxion.thunder.trace.service.BInterface1Impl">
        <property name="aInterface" ref="aInterface"/>
        <property name="cInterface" ref="cInterface"/>
    </bean>
    
    <thunder:service id="bInterface2" interface="com.nepxion.thunder.trace.service.BInterface2" ref="bInterface2Impl"/>
    <bean name="bInterface2Impl" class="com.nepxion.thunder.trace.service.BInterface2Impl">
        <property name="aInterface" ref="aInterface"/>
    </bean>
    
    <thunder:reference id="aInterface" interface="com.nepxion.thunder.trace.service.AInterface">
        <thunder:method method="asyncToA" async="true"/>
    </thunder:reference>
    
    <thunder:reference id="cInterface" interface="com.nepxion.thunder.trace.service.CInterface">
        <thunder:method method="asyncToC" async="true"/>
        <thunder:method method="syncToC" async="false"/>
    </thunder:reference>
    
    <bean id="eventInterceptor" class="com.nepxion.thunder.trace.service.ServiceEventInterceptor"/>
</beans>
具体示例见 Thunder/ trunk / nepxion-thunder / src / test / java / com / nepxion / thunder / trace
该示例 主要是为了模拟调用链,运行CEnd1和CEnd2会启动C集群服务器, 运行BEnd1和BEnd2会启动B集群服务器 。 集群下的若干服务器将会自行负载均衡调用。其中AEnd1执行的全异步调用路径,AEnd2和AEnd1属于一个集群服务器,可以代替AEnd1接收消 息;AEnd3执行的是全同步调用路径;AEnd5执行的是先异步后同步的调用路径

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转载自nepxion.iteye.com/blog/2288237