第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，
还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用线程池，必须对其实现原理了如指掌。
1.线程池的实现原理
从图中可以看出，当提交一个新任务到线程池时，线程池的处理流程如下。
1）线程池判断核心线程池里的线程是否都在执行任务。如果不是，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务，则进入下个流程。
2）线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里。如果工作队列满了，则进入下个流程。
3）线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。如果没有，则创建一个新的工作线程来执行任务。如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。
Execute方法执行过程
①如果当前运行线程少于核心线程的容量，就创建新线程执行任务（获取全局锁）
②如果运行线程等于或多于核心线程容量，就将任务加入阻塞队列
③如果阻塞队列已满，创建新线程处理任务
④如果超过最大线程数maximumPoolSize，任务将被拒绝，调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。
执行execute()方法时，尽可能避免获取全局锁，如果当前运行线程数大于等于corePoolSize，几乎所有的execute方法都是执行步骤2，不需要获取全局锁
工作线程：线程池创建线程时，会将线程封装成工作线程worker，worker执行完任务后，还会循环获取工作队列的任务来执行。
①execute方法创建一个线程时，会让这个线程执行当前任务
②这个线程执行完上图1的任务后，会反复从BlockingQueue获取任务执行
2.线程池的使用
2.1线程池的创建
可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池。
new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, milliseconds, runnableTaskQueue, handler);
①corePoolSize（核心线程池的基本大小）：当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程，等到需要执行的任务数大于核心线程池基本大小时就不再创建。
②runnableTaskQueue（任务队列）:用于保存等待执行的任务的阻塞队列
ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue无界
③maximumPoolSize：线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。无界队列没有效果
④ThreadFactory：用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。
⑤RejectedExecutionHandler（饱和策略）：当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy，表示无法处理新任务时抛出异常。
TimeUnit（线程活动保持时间的单位）：可选的单位有天（DAYS）、小时（HOURS）、分钟（MINUTES）、毫秒（MILLISECONDS）、微秒（MICROSECONDS，千分之一毫秒）和纳秒（NANOSECONDS，千分之一微秒）
2.2 向线程池提交任务
Execute和submit
execute()方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。
threadsPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
}
});
submit()方法用于提交需要返回值的任务
一个future类型的对象，通过这个future对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，
2.3线程池的监控
TaskCount:线程池需要执行的任务数
completeTaskCount：已完成的任务数
largestPoolSize：线程池里曾经创建过的最大线程数量
getPoolSize：线程池的线程数量