tensorflow接口 math_ops

math_ops函数使用：

1、tf.add(x, y, name=None)

 功能：对应位置元素的加法运算。

输入：x, y具有相同尺寸的tensor, 可以为half, float32， float64， unit8， int8, int16, int32, int64,

eg: 

1、x = tf.constant(1.0)
2、y = f.constant(2.0)
3、z = tf.add(x, y)

z ==> (3.0)

 2、tf.subtract(x, y, name=None)

功能：对应位置元素的减法运算。

输入：x, y具有相同尺寸的tensor, 可以为half, float32, float64, int32, int64,complex64, complex128, string类型。

1、x = tf.constant([1.0, -1.0], tf.float64)
2、y = f.constant([2.2, 2.3], tf.float64)
3、z = tf.subtract(x, y)

z ==> [[-1.2, -3.3]]

 3、tf.multiply(x, y, name=None)

功能：对应位置元素的乘法运算。

输入：x, y具有相同尺寸的tensor,可以为half, float32, float64, uint8,int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128, string类型。

1、x = tf.constant([1.0, -1.0], tf.float64)
2、y = f.constant([2.2, 2.3], tf.float64)
3、z = tf.subtract(x, y)

z ==> [[2.2, -2.3]]

 4、tf.scalar_mul（scalar， x）

将标量乘以一个张量（Tensor）或IndexedSlices对象。

参数  scalar:0-D的标量Tensor.必须有已知形状

          x:要缩放的张量（Tensor）或IndexedSlices

返回值： 返回与x相同类型（Tensor或IndexedSlices）的标量*x