【自然语言处理】良心资源,不点开会后悔的那种

ACL文章链接

http://www.aclweb.org/anthology/

2016年ACL-WMT机器翻译数据集

PaperWeekly

http://rsarxiv.github.io/

中国NLP联盟(墙裂推荐)

https://github.com/NLPchina

更多优秀文章

http://blog.csdn.net/leyounger/article/details/78085905

NLP 工具

(1) NLTK : http://www.nltk.org
提供了常用的文本预处理函数和算法

(2) HIT LTP汉语分词系统
模型库百度Pan:
https://pan.baidu.com/share/link?shareid=1988562907&uk=2738088569#list/path=%2Fltp-models

(3) Sklearn :
用于分类相关的还是很好用的, 不仅提供小数据集搜索,对于大数据环境下也提供了支持partial_fit方法的模型来获得相对好的结果
http://scikit-learn.org/stable/modules/scaling_strategies.html

NLP工作

http://www.nlpjob.com/

Stanford cs224d

http://blog.csdn.net/neighborhoodguo/article/details/46868143

可爱的数据集

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563

https://blog.csdn.net/tMb8Z9Vdm66wH68VX1/article/details/78153519

优秀NLP系统

(1) 腾讯Peacock推荐系统
http://www.flickering.cn/nlp/2015/03/peacock:大规模主题模型及其在腾讯业务中的应用/


神经网络相关

(1) 深度学习与计算机视觉系列
http://blog.csdn.net/xiaopihaierletian/article/details/74688643

(2) 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551

深度学习相关

(1) 深度学习中文版书籍
https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

(2) 深度学习CrossEntropy导数推导
http://www.cnblogs.com/python27/p/MachineLearningWeek05.html

NLP比赛经验

(1) 知乎“看山杯” 夺冠记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28923961
还有一个用TensorFlow做的版本:
http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/77751885

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