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读视频和写视频一直由于编解码的问题给程序员造成很多麻烦。对此进行了一些探索。用Python读取视频有两种主要方法，分别是基于imageio库和OpenCV，其中OpenCV加上ffmpeg的安装编译很麻烦，推荐大家使用第一种方法，不过大家也可依据自己的需求进行使用。
方法一：使用imageio库
1. 一般imageio库Anconda自带的有，不用我们单独安装，没有安装的可用pip安装或自己下载。imageio使用方法可参考：http://imageio.readthedocs.io/en/latest/examples.html。
下面是一段使用imageio对视频进行灰度处理的测试代码。
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# 将彩色视频转为灰度视频
import
imageio
reader
=
imageio.get_reader(
'imageio:cockatoo.mp4'
)
fps
=
reader.get_meta_data()[
'fps'
]
writer
=
imageio.get_writer(
'~/cockatoo_gray.mp4'
, fps
=
fps)
for
im
in
reader:
writer.append_data(im[:, :,
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])
writer.close()
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2.一般你没有按照ffmpeg，直接运行会提示如下所示的要安装ffmpeg，使用conda安装即可。另一个编解码器包含比较全的编译包是https://www.johnvansickle.com/ffmpeg/
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imageio.core.fetching.NeedDownloadError: Need ffmpeg exe. You can obtain it
with
either:
- install using conda: conda install ffmpeg -c conda-forge
- download by calling: imageio.plugins.ffmpeg.download()
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所以按照提示运行如下命令安装conda-forge编译好的ffmpeg即可，conda-forge编译的ffmpeg视频编解码库都很齐全，可以直接对视频读存取。
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conda install ffmpeg -c conda-forge
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PS：小技巧，如果conda安装国外软件包速度很慢的话，可以给conda添加清华大学的镜像源，依次运行下面几条命令就可以了，安装速度一般几M/s.具体可参考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
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conda config --add channels https:
//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https:
//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https:
//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
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方法二：使用OpenCV和ffmpeg
安装较复杂，需编译很多库，自己查找参考相关方法。
下面是使用OpenCV读取视频的方法：
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import cv2
cap = cv2.VideoCapture(
'/path/to/your/video.mp4'
)
while
(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow(
'image'
, frame)
k = cv2.waitKey(20)
#q键退出
if
(k & 0xff == ord(
'q'
)):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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