DataStream对象，简称ds，作为流计算编程的核心上下文。提供多种功能
//1:接入数据源
1：ds由env和SourceFunction产生，完成接入数据源的功能
//2:数据处理
2：filter。实现过滤功能
3：map，实现1->1的映射转换
4：flatmap，实现拆解字符串等复杂的转换功能
5：project，实现字段裁剪
6：transform实现复杂需求的功能
//3:join流
7：coGroup，流合并
8：join，实现流join
0：union，merge两个流
//4:分组，种类太多。也没整明白。大多只用keyBy就行。其他都有特殊场景，或者性能优化用处的
9：keyBy，实现按指定key的value值的hash，实现数据分组
10：shuffle，实现数据随机分组
11：broadcast，实现数据的广播
12：forward，实现本地task分组
13：rebalance，使用随机函数，进行数据分组
14：rescale，数据随机的分组到一个instance子集
15：global，将数据发送到，下个操作的第一个instance
15：partitionCustom，实现数据的自定义分组
//5:窗口函数，跳动窗口，滑动窗口两种类型
16：timeWindowAll，实现时间的滑动窗口和跳动窗口
17：countWindowAll，实现事件个数的滑动窗口和跳动窗口
18：windowAll，自定义窗口。时间和事件个数的窗口就是基于这个实现的。
//6:事件时间
19：assignTimestampsAndWatermarks，为事件指定时间，和WATERMARK类型。
//：输出
20：addSink，根据SinkFunction的实现，实现数据处理的结点，一般是数据落地
21：writeUsingOutputFormat，通过OutputFormatSinkFunction，封装了addSink，根据OutputFormat实现类，实现数据落地。