UWA GOT (Online) 是UWA推出的性能优化工具（Online功能限时免费中），它提供了总体性能分析、Mono堆内存分析和运行时资源检测三大功能。其中，Mono堆内存分析报告可以帮助大家快速洞悉Mono分配过大和过快的问题，并定位堆内存泄露的出处。
今天，我们将在该工具中推出Mono堆内存倒序查看功能，将原始的堆内存调用堆栈进行倒序排列，从而将真正分配Mono堆内存的深层子函数直接突显，便于研发团队更快定位堆内存问题的瓶颈。
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当下，大量的游戏研发项目中调用的堆栈层数都比较深，有的甚至超过30层，因此研发团队任需花费大量的时间来展开、查找和定位其堆内存分配的具体子函数，但展开到最后，看到的都是类似的子函数信息。
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如上图所示，红框、蓝框和绿框中的函数因其调用堆栈不同而被分开，但实则是同一个函数。
因此，我们在UWA GOT Online中推出Mono堆内存的倒序调用分析功能。通过选择“倒序调用分析”模式，我们即可查看游戏运行过程中Mono堆内存分配最多的Top子函数，如下图所示。
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同时，研发团队可以点击每个子函数，查看其在不同测试版本中变化趋势。下图即为某一函数的堆内存分配均值（平均每10K帧）走势。对于堆内存分配持续上涨的子函数，建议研发团队重点关注，并通过回归测试来定位和排查。
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此外，我们还可以查看该子函数在项目测试过程中，具体的分配信息和倒序堆栈信息。在倒序堆栈中，某结点展开后的直接函数列表为对该结点函数有所调用、并产生堆内存的父函数。研发团队也可以依次展开并查看其层级关系，深入了解这些堆内存分配的具体调用关系。
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同时UWA提醒大家，更为实用的方法，则是直接通过前1~3层子函数，直接在代码中对其进行搜索，并直接对其堆内存分配进行优化。通过这种模式，研发团队可以更精准地定位堆内存分配出处，从而更高效对代码进行优化。
这么实用贴心的新功能，快打开你的UWA GOT试一试吧！