Spring使用注解式@Cache集成xmemcache

转自：http://tom-seed.iteye.com/blog/2104416

需要注意的是扩展支持注解需要Spring AOP的支持，需要导入相应的jar包：

1.aopalliance-1.0.jar

2.aopalliance-alpha1.jar

3.slf4j-api-1.7.5.jar

其中slf4j-api-1.7.5.jar提供的是日志的接口规范，如果工程目录下使用的是log4j，则slf4j-api-1.7.5.jar会绑定调用log4j.jar。

具体说明可以访问http://blog.csdn.net/tengdazhang770960436/article/details/18006127。

 

从头开始进行配置，步骤如下：

1.添加xmemcache.jar包至工程中；

• aopalliance-1.0.jar
• aopalliance-alpha1.jar
• slf4j-api-1.7.5.jar
• xmemcached-1.3.8.jar

2.在web.xml文件中添加配置

 

Xml代码  

1. <context-param>    
2.     <param-name>contextConfigLocation</param-name>    
3.     <param-value>    
4.         /WEB-INF/conf/spring/*-beans.xml    
5.     </param-value>    
6. </context-param>  

 

 

3.在属性文件中添加如下配置：

 

Java代码  

1. #memcache配置    
2. memcache.ip=127.0.0.1    
3. memcache.port=11211    
4. memcache.pool.size=5    

 

 

4.在/WEB-INF/conf/spring/目录下添加配置文件memcache-beans.xml

 

Xml代码  

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
3.     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"  
4.     xsi:schemaLocation="    
5.         http://www.springframework.org/schema/beans    
6.         http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd    
7.         http://www.springframework.org/schema/cache    
8.         http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.2.xsd"  
9.     default-autowire="byName">  
10.   
11.     <bean id="memcachedClientBuilder" class="net.rubyeye.xmemcached.XMemcachedClientBuilder">  
12.         <constructor-arg>  
13.             <list>  
14.                 <bean class="java.net.InetSocketAddress">  
15.                     <constructor-arg value="${memcache.ip}" />  
16.                     <constructor-arg value="${memcache.port}" />  
17.                 </bean>  
18.             </list>  
19.         </constructor-arg>  
20.         <property name="connectionPoolSize" value="${memcache.pool.size}" />  
21.         <property name="commandFactory">  
22.             <bean class="net.rubyeye.xmemcached.command.BinaryCommandFactory" />  
23.         </property>  
24.         <property name="transcoder">  
25.             <bean class="net.rubyeye.xmemcached.transcoders.SerializingTranscoder" />  
26.         </property>  
27.     </bean>  
28.   
29.     <bean id="memcachedClient" factory-bean="memcachedClientBuilder"  
30.         factory-method="build" destroy-method="shutdown" />  
31.           
32.     <bean id="cacheManager" class="com.iaccount.framework.cache.memcache.MemcachedCacheManager">  
33.         <property name="memcachedClient" ref="memcachedClient" />  
34.         <property name="configMap">  
35.             <map>  
36.                 <!-- key：@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等的value属性。value：缓存过期时间(单位：秒)，默认值：0 -->  
37.                 <entry key="defaultCache" value="0" /><!-- 默认缓存区 不过期 -->  
38.                 <entry key="inTimeCache" value="3600" /><!-- 实时缓存区 一小时过期 -->  
39.             </map>  
40.         </property>  
41.     </bean>  
42.   
43.     <cache:annotation-driven cache-manager="cacheManager" />  
44. </beans>  

 

 

5.参考了EHCacheCacheManager的源码，写了一个基于XMemcached的MemcachedCacheManager

a.memcache缓存连接类 MemCache.java  

 

Java代码  

1. import java.util.HashSet;  
2. import java.util.Set;  
3. import java.util.concurrent.TimeoutException;  
4.   
5. import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;  
6. import net.rubyeye.xmemcached.exception.MemcachedException;  
7.   
8. import org.slf4j.Logger;  
9. import org.slf4j.LoggerFactory;  
10.   
11. public class MemCache {  
12.       
13.     private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MemCache.class);  
14.   
15.     private Set<String> keySet = new HashSet<String>();  
16.     private final String name;  
17.     private final int expire;  
18.     private final MemcachedClient memcachedClient;  
19.   
20.     public MemCache(String name, int expire, MemcachedClient memcachedClient) {  
21.         this.name = name;  
22.         this.expire = expire;  
23.         this.memcachedClient = memcachedClient;  
24.     }  
25.   
26.     public Object get(String key) {  
27.         Object value = null;  
28.         try {  
29.             key = this.getKey(key);  
30.             value = memcachedClient.get(key);  
31.         } catch (TimeoutException e) {  
32.             log.warn("获取 Memcached 缓存超时", e);  
33.         } catch (InterruptedException e) {  
34.             log.warn("获取 Memcached 缓存被中断", e);  
35.         } catch (MemcachedException e) {  
36.             log.warn("获取 Memcached 缓存错误", e);  
37.         }  
38.         return value;  
39.     }  
40.   
41.     public void put(String key, Object value) {  
42.         if (value == null)  
43.             return;  
44.         try{  
45.             key = this.getKey(key);  
46.             memcachedClient.setWithNoReply(key, expire, value);  
47.             keySet.add(key);  
48.         }catch (InterruptedException e){  
49.             log.warn("更新 Memcached 缓存被中断", e);  
50.         }catch (MemcachedException e){  
51.             log.warn("更新 Memcached 缓存错误", e);  
52.         }  
53.     }  
54.   
55.     public void clear(){  
56.         for (String key : keySet){  
57.             try{  
58.                 memcachedClient.deleteWithNoReply(this.getKey(key));  
59.             }catch (InterruptedException e){  
60.                 log.warn("删除 Memcached 缓存被中断", e);  
61.             }catch (MemcachedException e){  
62.                 log.warn("删除 Memcached 缓存错误", e);  
63.             }  
64.         }  
65.     }  
66.   
67.     public void delete(String key){  
68.         try{  
69.             key = this.getKey(key);  
70.             memcachedClient.deleteWithNoReply(key);  
71.         }catch (InterruptedException e){  
72.             log.warn("删除 Memcached 缓存被中断", e);  
73.         }catch (MemcachedException e){  
74.             log.warn("删除 Memcached 缓存错误", e);  
75.         }  
76.     }  
77.   
78.     private String getKey(String key){  
79.         return name + "_" + key;  
80.     }  
81. }  

 

 

b.缓存类  MemcachedCache.java  

 

Java代码  

1. import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;  
2.   
3. import org.springframework.cache.Cache;  
4. import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;  
5.   
6. public class MemcachedCache implements Cache{  
7.     private final String name;  
8.     private final MemcachedClient memcachedClient;  
9.     private final MemCache memCache;  
10.       
11.     public MemcachedCache(String name, int expire, MemcachedClient memcachedClient){  
12.         this.name = name;  
13.         this.memcachedClient = memcachedClient;   
14.         this.memCache = new MemCache(name, expire, memcachedClient);  
15.     }  
16.   
17.     @Override  
18.     public void clear(){  
19.         memCache.clear();  
20.     }  
21.   
22.     @Override  
23.     public void evict(Object key){  
24.         memCache.delete(key.toString());  
25.     }  
26.   
27.     @Override  
28.     public ValueWrapper get(Object key){  
29.         ValueWrapper wrapper = null;  
30.         Object value = memCache.get(key.toString());  
31.         if (value != null){  
32.             wrapper = new SimpleValueWrapper(value);  
33.         }  
34.         return wrapper;  
35.     }  
36.   
37.     @Override  
38.     public String getName(){  
39.         return this.name;  
40.     }  
41.   
42.     @Override  
43.     public MemcachedClient getNativeCache(){  
44.         return this.memcachedClient;  
45.     }  
46.   
47.     @Override  
48.     public void put(Object key, Object value){  
49.         memCache.put(key.toString(), value);  
50.     }  
51. }  

 

 

c.缓存管理类  MemcachedCacheManager.java

 

Java代码  

1. import java.util.Collection;  
2. import java.util.HashMap;  
3. import java.util.Map;  
4. import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;  
5. import java.util.concurrent.ConcurrentMap;  
6.   
7. import net.rubyeye.xmemcached.MemcachedClient;  
8.   
9. import org.springframework.cache.Cache;  
10. import org.springframework.cache.transaction.AbstractTransactionSupportingCacheManager;  
11.   
12. public class MemcachedCacheManager extends AbstractTransactionSupportingCacheManager {  
13.     private ConcurrentMap<String, Cache> cacheMap = new ConcurrentHashMap<String, Cache>();  
14.     private Map<String, Integer> expireMap = new HashMap<String, Integer>();  
15.   
16.     private MemcachedClient memcachedClient;  
17.   
18.     public MemcachedCacheManager(){  
19.     }  
20.   
21.     @Override  
22.     protected Collection<? extends Cache> loadCaches(){  
23.         Collection<Cache> values = cacheMap.values();  
24.         return values;  
25.     }  
26.   
27.     @Override  
28.     public Cache getCache(String name){  
29.         Cache cache = cacheMap.get(name);  
30.         if (cache == null){  
31.             Integer expire = expireMap.get(name);  
32.             if (expire == null){  
33.                 expire = 0;  
34.                 expireMap.put(name, expire);  
35.             }  
36.             cache = new MemcachedCache(name, expire.intValue(), memcachedClient);  
37.             cacheMap.put(name, cache);  
38.         }  
39.         return cache;  
40.     }  
41.   
42.     public void setMemcachedClient(MemcachedClient memcachedClient){  
43.         this.memcachedClient = memcachedClient;  
44.     }  
45.   
46.     public void setConfigMap(Map<String, Integer> configMap){  
47.         this.expireMap = configMap;  
48.     }  
49. }  

 

 

6.数据操作类

 

Java代码  

1. @Cacheable(value="defaultCache")  
2. public List<FmSupplier> getEnableSuppliers(){  
3.     FmSupplierQuery query = new FmSupplierQuery();  
4.     query.setIsDeleted(YesNoType.NO.getCode());  
5.     query.setSupplierStatus(SupplierStatus.ENABLE.getCode());  
6.     return fmSupplierMapper.selectListByQuery(query);  
7. }  
8.   
9. @Cacheable(value="defaultCache", key="#id")  
10. public FmSupplier selectByPrimaryKey(Long id){  
11.     return fmSupplierMapper.selectByPrimaryKey(id);  
12. }  

 

 

1.在缓存区defaultCache中获取数据，第一次请求时无数据，则会从数据库中获取并放至缓存中；

2.第二次请求时则直接从缓存中获取；