随着大数据时代的到来，有很多Java程序员想要转行大数据。 不得不说，大数据行业可以说是为Java程序员量身打造的一个朝阳行业？为什么要这么说呢？
因为Java工程师转型大数据具有天然进阶优势，不仅仅是前景和薪资等。技术层面来说，大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)需要JavaSE基础，即使你没有学过JavaEE上手 Hadoop也是可以的。
互联网行业发展日新月异，要不要做自我迭代和不断学习的人才决定权在于自己。
这四年多，我们对30000+名学习大数据的学员做过详细的沟通，他们为什么要从java工程师转向hadoop的原因，总结有以下重要五点：
大数据人才高度稀缺
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年大数据开发、分析、运维等岗位人才需求将激增岗位缺口将达150万。
目前的大数据人才供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据不受年龄限制
年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题，精力跟不上年轻人，不能加班，有家有室也不能长期出差，会比较尴尬。
Hadoop这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
大数据岗位工资高有钱景
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的数据分析师，薪酬在40万~160万元之间不等，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
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猎聘APP上搜索“大数据”很多BAT等企业对大数据人才开出的薪资十分诱人。
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有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。
CTO最看好大数据未来趋势
根据目前的行业动态，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从Java程序员转大数据就会有天然的优势，因为大数据的架构基本都是用Java语言完成。
在未来若干年内大数据工程师都会是供不应求的状况，指望大学培养出合格的大数据人才有如天方夜谭，因此程序员们，你们的春天到了！
大数据系统高效学习路线
阿里前架构师总结最精辟最有效学习路径图，有了编程基础，顺着以下这个思维导图学习即可学会。
有了这个学习路径图还不够，所以小编再分享大数据开发的学习资源，并且附送项目实战。
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