由于工作需要，学习了Python，只是掌握了皮毛，为了更好的学习Python，特给自己制定了学习计划，在此记录。目前是draft版本，很多资料都是网络上找到，自己学习相关资料后再做修改，会不定时更新~
起步阶段之基础语法：
[ Python简史 ]：文章介绍了Python的背景。
[ 廖雪峰的 Python 3 教程 ]：适合初学者的入门教程。
[ Python官网文档 英文在线 ]：实践中的大部分问题，都可以在官网中找到答案。 [ Python3.5.2文档.pdf 站内下载 ]
[ The Hitchhiker’s Guide to Python 英文 ]：Python初学者和专家，关于Python安装、配置和日常使用的最佳实践手册。
[ The Hitchhiker’s Guide to Python 中文 ]：供不习惯英文版的童鞋查看，只是翻译太渣了，中英版本对比着来会好一点。
[ The Hitchhiker’s Guide to Python 源码 ]：是网站源码的存放路径。
起步阶段之类库：
[ Python官网类库文档 ]：你可以看到标准库模块的列表。这里也是标准库最好的学习资料。
[ Python.Cookbook（第2版）站内下载 ]
起步阶段之框架：
Web.py：已故Aaron Swartz的框架。一句话介绍"web.py is a web framework for Python that is as simple as it is powerful. web.py is in the public domain; you can use it for whatever purpose with absolutely no restrictions."。接触的第一个Web框架，后来模仿MovableType，写了一个简单的博客，见Blog on Github，在线demo Pastime Paradise；碰到的坑点是模板中嵌套Python代码一直有缩进问题。
Flask：一句话介绍"Flask is a lightweight web application framework written in Python and based on the Werkzeug WSGI toolkit and Jinja2 template engine. It is BSD licensed. Flask is called a microframework because it keeps the core simple but extensible"。因为工作变动，练习过一段时间的Flask，以便熟悉开发的工具链；如果没有Rails，我想这才是自己首选的Web开发框架: simple but extensible and for fun。实战教程The Flask Mega-Tutorial。
Tornado:来自FriendFeed的异步框架，FriendFeed被Facebook收购后开放了源代码，见Tornado on Github。一句话介绍"Tornado is a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed"。Tornado主要特点是non-blocking，如果你想开发real-time的Web应用，Tornado是一个不错的选择。
Django：一句话介绍"Django is a high-level Python Web framework that encourages rapid development and clean, pragmatic design."，接触不多，作为全栈式框架，听说它的组件都是Made in Django。更多资料见Django资料。
起步阶段之环境搭建：
实战阶段之爬虫：
写个爬虫，需要深入了解re、urllib2、sqlite3、threading，Queue等几个模块。需要用上多线程抓取，正则表达式分析，并发资源控制，重新开启程序自动继续抓取和分析。
实战阶段之项目：
提升阶段之原理：
[ Python源码剖析 ]
[ Python学习手册（第4版）01 站内下载 ] [ Python学习手册（第4版）02 站内下载 ]
提升阶段之数据库：
在项目开发中，数据库应用必不可少。这里汇总下目前接触过的数据库和使用教程。
SQL，计算机出身的人应该都学过，若有疑问可以参考Wikipedia SQL，并使用SQLite做下练习。
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PEP249: DB API：数据库访问接口规范，当时还做了一份笔记。
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SQLite：教程见SQLite Python Tutorial；若要深入了解，推荐The Definitive Guide to SQLite；看此书时，做了一些好句子、段落的摘要，见Sentences in SQLite 3。
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Oracle Database：有可能这是最庞大的数据库，所以需要专职的DBA。官方教程The Mastering Oracle+Python Series，快速入门教程cx_Oracle Quick Start。
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SQLAlchemy：Python的ORM标准和框架，解决面向对象编程和关系数据库模式不匹配的问题。
数据库理论除了SQL，还有另一派NoSQL。
关于常见NoSQL产品的比较见Main NoSQL Database Comparison；若果需要一些NoSQL的理论知识和基本概念，见The NoSQL Ecosystem、Big Data与NoSQL。目前仅用过MongoDB和Redis。
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MongoDB：如果熟悉SQL，MongDB的学习成本会很低；相关资料见Python Language Center in MongoDB；用过的两个驱动：1）PyMongo，提供了类似Mongo Shell的接口；2）MongoEngine: A Python Object-Document-Mapper for working with MongoDB，即MongoDB的'ORM'框架，此时变成了'ODM'，MongoEngine on Github。
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Redis：Redis需要一些学习成本，入门推荐The Little Redis Book；用过的Python客户端驱动Redis-py；更多客户端见Redis Clients。
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NoSQL建模：SQL发展了几十年，有很成熟的建模技术，那么NoSQL呢，见陈皓：NoSQL数据建模技术，原文NoSQL Data Modeling Techniques。
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更多资料：NoSQL英文站点见NoSQL Database；NoSQL中文论坛见NoSQL Fan：关注NoSQl相关的新闻和技术。NoSQL Fan中，MongoDB和Redis资料很多，已经形成了资料专题，包括介绍、内部实现、应用与优化、新闻等，总能发现你想要的东西：1）NoSQL Fan：Redis资料汇总专题；2）NoSQL Fan: MongoDB资料汇总专题。
提升阶段之数据结构与算法：
提升阶段之安全：
- Python灰帽子
Python社区：
- Python Weekly：每周更新，包括Python相关的文章、教程、演讲、书籍、项目、工作等。
- Pycoder's Weekly：与Python Weekly类似，两者可以互为补充，了解过去一周动态。
- 码农周刊：developerWorks出品的周刊，来自国人的分享。这里不仅仅是Python。
其他：
Python学习 相关书籍下载
Python项目源码网址