ARM机器学习新平台Trillium

Project Trillium 主要面向机器学习和神经网络市场,平台主要有 Arm ML 处理器、OD 处理器、以及 NN 软件这三板斧。


顾名思义,ML 处理器主打机器学习,特别是激动计算应用。最高性能可达 4.6 万亿次每秒,能效超过 3 万亿次/秒/瓦(TOPs/W)。


Arm ML 的应用场景为物联网(IoT)、无人机、虚拟现实(VR)、增强现实(AR),以及移动设备、智能相机等。


Arm OD(对象检测)处理器已经发展到了第二代,宣称性能是传统数字信号处理器(DSP)的 80 倍,但最大亮点还是 1080p @ 60fps 的全高清实时检测。


其最小检测区域是 50×60 像素,探测到的物体和人数量“没有上限”。这点很适合移动市场和面部识别传感器,比如 iPhone X、Galaxy S8 等设备上所采用的。


最后介绍的是 Arm NN 神经网络软件。这套软件开发套件(SDK)允许开发者充分利用上述硬件的能力,同时让它们更好地与软件集成。

需要指出的是,Project Trillium 只是当前的一个代号,正式发布时可能会换用其它名称。ARM 预计会在 4 月上旬开放预览,通用发布则是在 2018 年中。

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转载自blog.csdn.net/chenhaifeng2016/article/details/79332569
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