【机器学习】Kaggle项目中遇到的问题与解决方案

原来写的都是.py的Python代码，到了kaggle中发现所有项目的code部分都是下图这样的，有点迷糊，后来发现notebook真是个好东西。

问题1.下载了源码，源码文件扩展名是.ipynb，该如何看？

解决方案：

因之前安装了Anaconda，所以在开始菜单搜索Anaconda Prompt，在弹出的命令窗口输入jupyternotebook，浏览器打开jupyter，页面中有当前默认路径下的全部文件夹。

如果默认路径里没有你的源码，可以修改为存放源码的路径，修改方式如下：在cmd中输入命令 jupyter notebook--generate-config，会看到一个配置文件路径，找到这个文件并修改，也就是去掉注释并将等号后面改为自己的路径即可。

重启jupyter（在开始菜单搜索Anaconda Prompt，在弹出的命令窗口输入jupyternotebook）。

打开.ipynb文件，看到的是一个集代码、注释、图表……为一体的算法思路与具体实现，叫作notebook。

问题2. 做一个word2vec的项目，使用NLTK tokenizer将段落切分成句子时报错。错误信息如下：

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 1: ordinal not in range(128）

解决方案：

这是编码问题，我尝试着找了一些扩展ASCII码，试图把他们从文件中找出来，发现这种字符有太多。而且感觉思路不对。后面还是设置了一下读取文件时编码类型才解决。

train = pd.read_csv( "D:/materials/dataset/word2vec-nlp/labeledTrainData.tsv", header=0, delimiter="\t", quoting=3,encoding='utf-8' )

问题3.lightgbm库引入错误 OSError: [WinError 126]

import lightgbm as lgb
  File "D:\Python\Python36-32\lib\site-packages\lightgbm\__init__.py", line 8, in <module>
    from .basic import Booster, Dataset
  File "D:\Python\Python36-32\lib\site-packages\lightgbm\basic.py", line 32, in <module>
    _LIB = _load_lib()
  File "D:\Python\Python36-32\lib\site-packages\lightgbm\basic.py", line 27, in _load_lib
    lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0])
  File "D:\Python\Python36-32\lib\ctypes\__init__.py", line 426, in LoadLibrary
    return self._dlltype(name)
  File "D:\Python\Python36-32\lib\ctypes\__init__.py", line 348, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

解决方案：

python程序在使用ctypes库调用C++程序创建的dll时，未找到DLL。

安装相关的C++环境：下载Visual C++ Redistributable运行库，64位版本下载地址 https://www.microsoft.com/zh-cn/download/confirmation.aspx?id=48145

【机器学习】Kaggle项目中遇到的问题与解决方案

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