在Mac上运行TensorFlow.js的PoseNet demo

项目地址:https://github.com/tensorflow/tfjs-models

首先将项目clone下来

git clone https://github.com/tensorflow/tfjs-models.git

进入PoseNet目录

cd posenet/

使用yarn安装,如果电脑上没有安装yarn,可以先使用homebrew安装yarn

brew install yarn
这里写图片描述

运行安装

yarn
这里写图片描述

进入demos文件夹

cd demos

安装依赖关系并准备build目录:

yarn
这里写图片描述

安装完成,现在可以运行demo了

yarn watch
这里写图片描述

此时弹出一个浏览器窗口
这里写图片描述

点击Camera feed demo会打开摄像头,进行实时的姿态估计
这里写图片描述

点击Coco images demo则会演示如何在图像中进行姿态估计,并且演示了多人和单人姿态估计之间的差异
这里写图片描述

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转载自blog.csdn.net/yeahDeDiQiZhang/article/details/80281441
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