关于greenplum中的appendonly表

    在greenplum里面有一种appendonly表,只能insert,不能update、delete的一种表,对于压缩表跟列存储来说,前提是必须是appendonly的表。下面介绍appendonly表的一些特性。

1.首先建一张appendonly的表:

aligputf8=# create table cxf_test1 with(appendonly=true,compresslevel=5) as select generate_series(0,1000) a,’helloworld’::varchar(50) b distributed by (a);
SELECT 1001

2.查一下表的oid:

aligputf8=# select oid from pg_class where relname=’cxf_test1′;
  oid  
——–
 383660
(1 row)
 
aligputf8=# select oid,oid::regclass from pg_class where relname=’cxf_test1′ or relname like ‘%383660%’;
  oid   |              oid              
——–+——————————–
 383665 | pg_aoseg.pg_aoseg_383660
 383666 | pg_aoseg.pg_aoseg_383660_index
 383660 | cxf_test1
(3 rows)

在gp3.3.*的版本里面,aoseg表的信息是记录在pg_class中的relaosegrelid 字段,是以这个为准的

aligputf8=# select relaosegrelid from pg_class where relname=’cxf_test1′;
 relaosegrelid
—————
        383665
(1 row)

在gp4.*的版本里面,pg_class的relaosegrelid 字段已经取消掉了,这个信息保留在了pg_appendonly表中的segrelid字段中了。

3.aoseg表的字段信息

aligputf8=# \d pg_aoseg.pg_aoseg_383660
    “pg_aoseg.pg_aoseg_383660″
     Column      |       Type      
—————–+——————
 segno           | integer
 eof             | double precision
 tupcount        | double precision
 varblockcount   | double precision
 eofuncompressed | double precision

这个表每个字段的意思gp的文档里面没有,大概觉得每个字段信息应该是:

Segno: 这个字段还不是很清楚,第一次建表的时候是0,truncate之后就变成1了,再truncate还是1。

eof     :压缩后文件大小

tupcount:表的函数

varblockcount:表占用的块数量

扫描二维码关注公众号,回复: 3810288 查看本文章

eofuncompressed:未压缩表的大小

aligputf8=# select * from gp_dist_random(’pg_aoseg.pg_aoseg_383660′);
 segno | eof | tupcount | varblockcount | eofuncompressed
——-+—–+———-+—————+—————–
     0 | 732 |      161 |             1 |            4204
     0 | 728 |      161 |             1 |            4204
     0 | 720 |      159 |             1 |            4152
     0 | 808 |      181 |             1 |            4724
     0 | 796 |      178 |             1 |            4644
     0 | 728 |      161 |             1 |            4204
(6 rows)

通过gp_dist_random这个函数,我们可以知道gp底层每个数据节点数据量,数据文件大小的情况,这样子我们就能够分析表的数据分布情况,算出倾斜率等。

基于appendonly表,我开发了两个gp的函数:

get_table_count是获取append only表的行数的,appendonly表有一个字段是保存这些信息的。这个函数获取表的函数很快,支持分区表. 

aligputf8=# select * from get_table_count(’rtdc.cxf_test1′);
 get_table_count
—————–
  1001
(1 row)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/scutshuxue/article/details/6740207
今日推荐