核心
（1）不在数据库做运算cpu计算务必移至业务层
（2）控制单表数据量：单表记录控制在1000w
（3）控制列数量：字段数控制在20以内
（4）平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据
（5）拒绝3B：拒绝大sql，大事物，大批量
字段类
（1）用好数值类型
tinyint(1Byte)
smallint(2Byte)
mediumint(3Byte)
int(4Byte)
bigint(8Byte)
bad case：int(1)/int(11)
（2）字符转化为数字
用int而不是char(15)存储ip
（3）优先使用enum或set
例如：`sex` enum (‘F’, ‘M’)
（4）避免使用NULL字段
NULL字段很难查询优化
NULL字段的索引需要额外空间
NULL字段的复合索引无效
bad case：
`name` char(32) default null
`age` int not null
good case：
`age` int not null default 0
（5）少用text/blob
varchar的性能会比text高很多
实在避免不了blob，请拆表
（6）不在数据库里存图片
索引类
（1）谨慎合理使用索引
改善查询、减慢更新
索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）
覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”
（2）字符字段必须建前缀索引
（3）不在索引做列运算
bad case：
select id where age +1 = 10;
（4）innodb主键推荐使用自增列
主键建立聚簇索引
主键不应该被修改
字符串不应该做主键
如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替
（5）不用外键
请由程序保证约束
sql类
（1）sql语句尽可能简单
一条sql只能在一个cpu运算
大语句拆小语句，减少锁时间
一条大sql可以堵死整个库
（2）简单的事务
事务时间尽可能短
bad case：
上传图片事务
（3）避免使用trig/func
触发器、函数不用
客户端程序取而代之
（4）不用select *
消耗cpu，io，内存，带宽
这种程序不具有扩展性
（5）OR改写为IN()
or的效率是n级别
in的消息时log(n)级别
in的个数建议控制在200以内
select id from t where phone=’159′ or phone=’136′;
=>
select id from t where phone in (’159′, ’136′);
（6）OR改写为UNION
mysql的索引合并很弱智
select id from t where phone = ’159′ or name = ‘john’;
=>
select id from t where phone=’159′
union
select id from t where name=’jonh’
（7）避免负向%
（8）慎用count(*)
（9）limit高效分页
limit越大，效率越低
select id from t limit 10000, 10;
=>
select id from t where id > 10000 limit 10;
（10）使用union all替代union
union有去重开销
（11）少用连接join
（12）使用group by
分组
自动排序
（13）请使用同类型比较
（14）使用load data导数据
load data比insert快约20倍；
（15）打散批量更新